okumak Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

ZIP	5.7 Mb	okumak
RAR	6.6 Mb	okumak
EXE	10.3 Mb	okumak
APK	7.5 Mb	okumak
IOS	6.9 Mb	okumak

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Matematik

Kindle Format 8 (KF8), Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Michael Friendly'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin

pdf epub doc

yazar	Michael Friendly

15 x 0,4 x 22 cm 15 x 0,3 x 22 cm Flower Love Press 28 Şubat 2018 15 x 0,6 x 22 cm 1 Ocak 2016 30 Eylül 2020 1 Ocak 2018 15 x 0,7 x 22 cm 1 Haziran 2018 1 Ocak 2017 Kolektif Collectif Dazzle Book Press U.S. Department of the Interior BrownTrout Publisher 15 x 0,5 x 22 cm 21,6 x 0,6 x 27,9 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)	Michael Friendly David Meyer

An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical methods for exploring data, spotting unusual features, visualizing fitted models, and presenting results. The book is designed for advanced undergraduate and graduate students in the social and health sciences, epidemiology, economics, business, statistics, and biostatistics as well as researchers, methodologists, and consultants who can use the methods with their own data and analyses. Along with describing the necessary statistical theory, the authors illustrate the practical application of the techniques to a large number of substantive problems, including how to organize data, conduct an analysis, produce informative graphs, and evaluate what the graphs reveal about the data. The first part of the book contains introductory material on graphical methods for discrete data, basic R skills, and methods for fitting and visualizing one-way discrete distributions. The second part focuses on simple, traditional nonparametric tests and exploratory methods for visualizing patterns of association in two-way and larger frequency tables. The final part of the text discusses model-based methods for the analysis of discrete data. Web ResourceThe data sets and R software used, including the authors’ own vcd and vcdExtra packages, are available at http://cran.r-project.org.

okumak okumak kayıt olmadan