okumak Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

ZIP	7.8 Mb	okumak
RAR	5.8 Mb	okumak
EXE	5.6 Mb	okumak
APK	6.4 Mb	okumak
IOS	8.7 Mb	okumak

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Matematik

DOC - ihtiyaçlarına göre Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitap hazırlamak isteyen Michael Friendly yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Michael Friendly

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin

pdf kindle epub

yazar	Michael Friendly

Flower Love Press Kolektif 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 15 x 0,5 x 22 cm 30 Eylül 2020 15 x 0,4 x 22 cm 28 Şubat 2018 1 Ocak 2017 BrownTrout Publisher 1 Ocak 2016 U.S. Department of the Interior 15 x 0,3 x 22 cm Dazzle Book Press 15 x 0,7 x 22 cm 15 x 0,6 x 22 cm Collectif 1 Haziran 2018 1 Ocak 2018

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)	Michael Friendly David Meyer

An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical methods for exploring data, spotting unusual features, visualizing fitted models, and presenting results. The book is designed for advanced undergraduate and graduate students in the social and health sciences, epidemiology, economics, business, statistics, and biostatistics as well as researchers, methodologists, and consultants who can use the methods with their own data and analyses. Along with describing the necessary statistical theory, the authors illustrate the practical application of the techniques to a large number of substantive problems, including how to organize data, conduct an analysis, produce informative graphs, and evaluate what the graphs reveal about the data. The first part of the book contains introductory material on graphical methods for discrete data, basic R skills, and methods for fitting and visualizing one-way discrete distributions. The second part focuses on simple, traditional nonparametric tests and exploratory methods for visualizing patterns of association in two-way and larger frequency tables. The final part of the text discusses model-based methods for the analysis of discrete data. Web ResourceThe data sets and R software used, including the authors’ own vcd and vcdExtra packages, are available at http://cran.r-project.org.

okumak okumak kayıt olmadan