Jeroen Janssens kindle Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

ZIP 6.2 Mb
RAR 10.2 Mb
EXE 8.5 Mb
APK 10.7 Mb
IOS 6.7 Mb
Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

Kindle Format 8 (KF8), Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Jeroen Janssens'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Gerardus Blokdyk 3 Haziran 2009 20,3 x 0,2 x 26 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20,3 x 0,4 x 26 cm 28 Şubat 2018 20,3 x 0,3 x 26 cm 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 29 Ağustos 2009 20,3 x 0,5 x 26 cm Aeryn Cartwright N&S Collection Icon Group International 25 Mayıs 2010 Kolektif 31 Ağustos 2012 NAN RIEWALDT 1 Ocak 2013
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Jeroen Janssens
isbn 10 1491947853
isbn 13 978-1491947852
Yayımcı O'Reilly Media; 1. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 17,8 x 1,2 x 23,3 cm
Tarafından yayınlandı Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools 12 Ekim 2014

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow using Drake Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

En son kitaplar

benzer kitaplar

Hapishane Defterleri 4. Cilt (Ciltli)


okumak kayıt olmadan
Dark Matter and Dark Energy: A Challenge for Modern Cosmology (Astrophysics and Space Science Library)


okumak kayıt olmadan
Herrn Georgii Von Welling Opus Mago-Cabbalisticum Et Theosophicum: Darinnen Der Ursprung, Natur, Eigenschaften Und Gebrauch Des Saltzes, Schwefels Und Mercurii in Dreyen Theilen Beschrieben


okumak kayıt olmadan
Google Classroom: The Ultimate User Guide for Teachers To Create Digital Lessons and Organize Your Google Classroom


okumak kayıt olmadan
Options Trading for Beginners and Swing Trading: The Complete Crash Course with Latest Strategies to Make Money Online with Techniques and Tactics to ... and Reach Financial Freedom (Trading Guide)


okumak kayıt olmadan
Resetting Management: Thrive with Agility in the Age of Uncertainty


okumak kayıt olmadan