Jeroen Janssens doc Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

ZIP 5.2 Mb
RAR 10.7 Mb
EXE 7.8 Mb
APK 5.5 Mb
IOS 9.2 Mb
Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools

DOC - ihtiyaçlarına göre Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitap hazırlamak isteyen Jeroen Janssens yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools - Jeroen Janssens

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

15,2 x 0,6 x 22,9 cm Aeryn Cartwright 20,3 x 0,2 x 26 cm Gerardus Blokdyk 28 Şubat 2018 NAN RIEWALDT 1 Ocak 2013 20,3 x 0,3 x 26 cm 25 Mayıs 2010 21,6 x 0,6 x 27,9 cm Kolektif Icon Group International N&S Collection 3 Haziran 2009 20,3 x 0,5 x 26 cm 29 Ağustos 2009 31 Ağustos 2012 20,3 x 0,4 x 26 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Jeroen Janssens
isbn 10 1491947853
isbn 13 978-1491947852
Yayımcı O'Reilly Media; 1. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 17,8 x 1,2 x 23,3 cm
Tarafından yayınlandı Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools 12 Ekim 2014

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow using Drake Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

En son kitaplar

benzer kitaplar

Hapishane Defterleri 4. Cilt (Ciltli)


okumak kayıt olmadan
Dark Matter and Dark Energy: A Challenge for Modern Cosmology (Astrophysics and Space Science Library)


okumak kayıt olmadan
Herrn Georgii Von Welling Opus Mago-Cabbalisticum Et Theosophicum: Darinnen Der Ursprung, Natur, Eigenschaften Und Gebrauch Des Saltzes, Schwefels Und Mercurii in Dreyen Theilen Beschrieben


okumak kayıt olmadan
Google Classroom: The Ultimate User Guide for Teachers To Create Digital Lessons and Organize Your Google Classroom


okumak kayıt olmadan
Options Trading for Beginners and Swing Trading: The Complete Crash Course with Latest Strategies to Make Money Online with Techniques and Tactics to ... and Reach Financial Freedom (Trading Guide)


okumak kayıt olmadan
Resetting Management: Thrive with Agility in the Age of Uncertainty


okumak kayıt olmadan