Houria Yagoub pdf Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.)

okumak Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.)
ZIP 9.7 Mb
RAR 5.2 Mb
EXE 6.4 Mb
APK 7.9 Mb
IOS 10.2 Mb
Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Houria Yagoub tarafından Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Houria Yagoub'dan Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
ERWIN N GRISWOLD ROBERT H BORK 30 Ekim 2011 29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm WADE H MCCREE Kolektif Mdpi AG 28 Şubat 2018 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 15 x 0,7 x 22 cm Additional Contributors 3 Ocak 2017 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 28 Ekim 2011
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Houria Yagoub Ahmed Hafid Belbachir Noureddine Benabadji
isbn 10 9783841736642
isbn 13 978-3841736642
Yayımcı Éditions universitaires européennes
Dilim Fransızca
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0,7 x 22 cm
DE OLDUĞU GİBİ 3841736645
Tarafından yayınlandı Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) 23 Temmuz 2014

Bien que le radiométre NOOA-AVHRR soit conçu à l'origine pour des applications atmosphériques et océanographiques, cet instrument est actuellement largement utilisé pour les applications de la terre telle que la cartographie de l'occupation du sol. Les images HRPT (High Resolution Picture Transmission) issues du capteur AVHRR sont exploitées dans cette étude pour la détection, l'identification et le suivi de la végétation. Ce manuscrit détaille les méthodes exploitées pour ce but. La région d'étude couvre le nord de l'Afrique mais la focalisation est sur la région de l'Algérie. La disponibilité d'une image SPOT de résolution de 20 m nous a permis de classifier la végétation de la région d'Oran située dans l'ouest Algérien. Ce travail montre qu'il est possible de détecter et de classifier la végétation avec deux canaux seulement (le rouge et le proche infrarouge). Il exploite ainsi des méthodes de classification d'images telles que l'arbre de décision, le SAM et le minimum distance et montre que les données basse résolution comme celles du capteur AVHRR peuvent fournir des informations utiles dans l'étude et la cartographie de la végétation à grande échelle.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Vehicle Tracking Devices

okumak kayıt olmadan
Programirajmo Android naprave: z Basic programom B4A

okumak kayıt olmadan
First Response to Victims of Crime

okumak kayıt olmadan
Vaincre le Coronavirus et les fléaux du genre dans nos nations: Par L'Intervention Divine, La Sagesse et La Solidarité Sociale

okumak kayıt olmadan
COMPREHENSIVE PRINCIPLES OF DENTAL CASTINGS: ADVANCED PRINCIPLES OF CASTING AND ITS DEFECTS

okumak kayıt olmadan
Lecture Notes on Object Oriented Programming in C++: A Handbook Reference For Bachelor Students

okumak kayıt olmadan