Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.)
Kindle Format 8 (KF8), Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Houria Yagoub'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
yazar | Houria Yagoub |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,7 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 23 Temmuz 2014 |
Mdpi AG Additional Contributors 15 x 0,7 x 22 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,4 x 24,6 cm WADE H MCCREE Kolektif 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 ROBERT H BORK 29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 1 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Houria Yagoub Ahmed Hafid Belbachir Noureddine Benabadji |
---|---|
isbn 10 | 9783841736642 |
isbn 13 | 978-3841736642 |
Yayımcı | Éditions universitaires européennes |
Dilim | Fransızca |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,7 x 22 cm |
DE OLDUĞU GİBİ | 3841736645 |
Tarafından yayınlandı Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT: Application sur le Nord d'Afrique (Omn.Univ.Europ.) | 23 Temmuz 2014 |
Bien que le radiométre NOOA-AVHRR soit conçu à l'origine pour des applications atmosphériques et océanographiques, cet instrument est actuellement largement utilisé pour les applications de la terre telle que la cartographie de l'occupation du sol. Les images HRPT (High Resolution Picture Transmission) issues du capteur AVHRR sont exploitées dans cette étude pour la détection, l'identification et le suivi de la végétation. Ce manuscrit détaille les méthodes exploitées pour ce but. La région d'étude couvre le nord de l'Afrique mais la focalisation est sur la région de l'Algérie. La disponibilité d'une image SPOT de résolution de 20 m nous a permis de classifier la végétation de la région d'Oran située dans l'ouest Algérien. Ce travail montre qu'il est possible de détecter et de classifier la végétation avec deux canaux seulement (le rouge et le proche infrarouge). Il exploite ainsi des méthodes de classification d'images telles que l'arbre de décision, le SAM et le minimum distance et montre que les données basse résolution comme celles du capteur AVHRR peuvent fournir des informations utiles dans l'étude et la cartographie de la végétation à grande échelle.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Vaincre le Coronavirus et les fléaux du genre dans nos nations: Par L'Intervention Divine, La Sagesse et La Solidarité Sociale
okumak kayıt olmadan
COMPREHENSIVE PRINCIPLES OF DENTAL CASTINGS: ADVANCED PRINCIPLES OF CASTING AND ITS DEFECTS
okumak kayıt olmadan
Lecture Notes on Object Oriented Programming in C++: A Handbook Reference For Bachelor Students
okumak kayıt olmadan
Vaincre le Coronavirus et les fléaux du genre dans nos nations: Par L'Intervention Divine, La Sagesse et La Solidarité Sociale
okumak kayıt olmadan
COMPREHENSIVE PRINCIPLES OF DENTAL CASTINGS: ADVANCED PRINCIPLES OF CASTING AND ITS DEFECTS
okumak kayıt olmadan
Lecture Notes on Object Oriented Programming in C++: A Handbook Reference For Bachelor Students
okumak kayıt olmadan