ZIP	6.2 Mb	okumak
RAR	7.7 Mb	okumak
EXE	9.5 Mb	okumak
APK	8.8 Mb	okumak
IOS	10.6 Mb	okumak

Computer Vision

Programlama

Eksikliklerine rağmen, PDF, Simon J. D. Prince tarafından Computer Vision gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Computer Vision dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Computer Vision PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Simon J. D. Prince'dan Computer Vision gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Computer Vision kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	Simon J. D. Prince

13 Şubat 2020 18 Kasım 2020 Maya Violet Vismont Studios 20 Kasım 2020 Prof Philip M. Parker Ph.D. 3 Ocak 2017 5 Ocak 2017 21 Ocak 2019 Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Lina Scatia 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Philip M. Parker Ph.D 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm 15 x 0,4 x 22 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar Computer Vision	Simon J. D. Prince

This modern treatment of computer vision focuses on learning and inference in probabilistic models as a unifying theme. It shows how to use training data to learn the relationships between the observed image data and the aspects of the world that we wish to estimate, such as the 3D structure or the object class, and how to exploit these relationships to make new inferences about the world from new image data. With minimal prerequisites, the book starts from the basics of probability and model fitting and works up to real examples that the reader can implement and modify to build useful vision systems. Primarily meant for advanced undergraduate and graduate students, the detailed methodological presentation will also be useful for practitioners of computer vision. • Covers cutting-edge techniques, including graph cuts, machine learning and multiple view geometry • A unified approach shows the common basis for solutions of important computer vision problems, such as camera calibration, face recognition and object tracking • More than 70 algorithms are described in sufficient detail to implement • More than 350 full-color illustrations amplify the text • The treatment is self-contained, including all of the background mathematics • Additional resources at www.computervisionmodels.com

okumak okumak kayıt olmadan