ZIP	9.7 Mb	okumak
RAR	9.6 Mb	okumak
EXE	5.5 Mb	okumak
APK	9.3 Mb	okumak
IOS	8.3 Mb	okumak

Inference and Learning from Data

Mühendislik

Eksikliklerine rağmen, PDF, Ali H. Sayed tarafından Inference and Learning from Data gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Inference and Learning from Data dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Inference and Learning from Data PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Ali H. Sayed'dan Inference and Learning from Data gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Inference and Learning from Data kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	Ali H. Sayed
Boyutlar ve boyutlar	18 x 12 x 25.5 cm
Tarafından yayınlandı	30 Nisan 2023

1 Ocak 2017 3 Ocak 2017 28 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm WADE H MCCREE 18,9 x 0,2 x 24,6 cm ROBERT H BORK Additional Contributors Kolektif 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Mdpi AG 30 Ekim 2011

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Ali H. Sayed
isbn 10	1009218107
isbn 13	978-1009218108
Yayımcı	Cambridge University Press
Dilim	İngilizce
Boyutlar ve boyutlar	18 x 12 x 25.5 cm
Tarafından yayınlandı Inference and Learning from Data	30 Nisan 2023

Alandaki bir dünya otoritesi tarafından ilgi çekici ve titiz bir tarzda yazılan bu olağanüstü üç ciltlik çalışma, veri odaklı öğrenme ve çıkarımda çağdaş yöntemleri destekleyen matematiksel ve istatistiksel tekniklerin tam yelpazesine erişilebilir, kapsamlı bir giriş sağlar. İlk cilt, Foundations, çıkarım ve öğrenme konularını belirler ve okuyucuları pratik uygulamalarını incelemeye hazırlar. İkinci cilt olan Inference, okuyuculara bilinmeyen değişkenleri ve miktarları çıkarmak için en yeni teknikler sunar. Son cilt olan Öğrenme, son teknoloji öğrenme yöntemlerine titiz bir giriş sağlar. 1280'den fazla bölüm sonu sorunu (eğitmenler için çözümler dahil), 600'den fazla figür, 470'den fazla çözülmüş örnek, veri kümesi ve indirilebilir Matlab kodu ile öğrenci anlayışını güçlendirmek için üç cilt boyunca tutarlı bir yapı ve pedagoji kullanılmıştır. Ölçeği ve derinliği açısından benzersiz olan bu ders kitabı dizisi, sinyal işleme, makine öğrenimi, istatistiksel analiz, veri bilimi ve çıkarım gibi birçok derste erken kariyer araştırmacıları ve lisansüstü öğrenciler için idealdir.

okumak okumak kayıt olmadan