Ali H. Sayed epub Inference and Learning from Data

ZIP 8.9 Mb
RAR 8.1 Mb
EXE 10.4 Mb
APK 5.5 Mb
IOS 6.9 Mb
Inference and Learning from Data

Ali H. Sayed yazarının Inference and Learning from Data kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Inference and Learning from Data kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Inference and Learning from Data kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.


Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Mdpi AG Kolektif 28 Şubat 2018 ROBERT H BORK 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Additional Contributors 29 Ekim 2011 WADE H MCCREE 1 Ocak 2017 30 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Ali H. Sayed
isbn 10 1009218107
isbn 13 978-1009218108
Yayımcı Cambridge University Press
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 18 x 12 x 25.5 cm
Tarafından yayınlandı Inference and Learning from Data 30 Nisan 2023

Alandaki bir dünya otoritesi tarafından ilgi çekici ve titiz bir tarzda yazılan bu olağanüstü üç ciltlik çalışma, veri odaklı öğrenme ve çıkarımda çağdaş yöntemleri destekleyen matematiksel ve istatistiksel tekniklerin tam yelpazesine erişilebilir, kapsamlı bir giriş sağlar. İlk cilt, Foundations, çıkarım ve öğrenme konularını belirler ve okuyucuları pratik uygulamalarını incelemeye hazırlar. İkinci cilt olan Inference, okuyuculara bilinmeyen değişkenleri ve miktarları çıkarmak için en yeni teknikler sunar. Son cilt olan Öğrenme, son teknoloji öğrenme yöntemlerine titiz bir giriş sağlar. 1280'den fazla bölüm sonu sorunu (eğitmenler için çözümler dahil), 600'den fazla figür, 470'den fazla çözülmüş örnek, veri kümesi ve indirilebilir Matlab kodu ile öğrenci anlayışını güçlendirmek için üç cilt boyunca tutarlı bir yapı ve pedagoji kullanılmıştır. Ölçeği ve derinliği açısından benzersiz olan bu ders kitabı dizisi, sinyal işleme, makine öğrenimi, istatistiksel analiz, veri bilimi ve çıkarım gibi birçok derste erken kariyer araştırmacıları ve lisansüstü öğrenciler için idealdir.

En son kitaplar

benzer kitaplar

I Speak Fluent G Code Notebook: Cnc Engineer Notebook And Programmers Developer, This Notebook For Machine Engineer Or Mechanical Engineer


okumak kayıt olmadan
Carnet d’Entretient Voiture: Convient à tous les Véhicules | Suivi Réparations , Vidanges , Contrôle Technique etc… Le Journal de Bord pour votre Voiture


okumak kayıt olmadan
The Human Security Agenda: How Middle Power Leadership Defied U.S. Hegemony


okumak kayıt olmadan
Digital Design from Scratch Using Vhdl in Fpgas: Volume 1, Growing Logical Legs


okumak kayıt olmadan
Verilog (HDL) Tutorial and Programming: With Program Code Examples


okumak kayıt olmadan
Polyethylene: End-Use Properties and their Physical Meaning


okumak kayıt olmadan