I. Gusti Ngurah Agung pdf Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews

ZIP 5.1 Mb
RAR 8.3 Mb
EXE 7.5 Mb
APK 5.7 Mb
IOS 9.6 Mb
Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews

Eksikliklerine rağmen, PDF, I. Gusti Ngurah Agung tarafından Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda I. Gusti Ngurah Agung'dan Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.


Biçim seçin
kindle epub doc

3 Ocak 2017 28 Şubat 2018 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Additional Contributors 28 Ekim 2011 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 29 Ekim 2011 30 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 1 Ocak 2017 WADE H MCCREE ROBERT H BORK Mdpi AG 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews I. Gusti Ngurah Agung

Introduces the latest developments in forecasting in advanced quantitative data analysis This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. Presents models that are all classroom tested Contains real-life data samples Contains over 350 equation specifications of various time series models Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Ölüm Korkusunu Yenmek


okumak kayıt olmadan
Paralel Yaşamlar: Marcus Antonius


okumak kayıt olmadan
Mühendislikte Sonlu Elemanlara Giriş


okumak kayıt olmadan
Televizyona Düşen Çocuk Gip: 1970 Anderson Ödülü


okumak kayıt olmadan
University Physics with Modern Physics with MasteringPhysics, Global Edition


okumak kayıt olmadan