I. Gusti Ngurah Agung kindle Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews

ZIP 10.9 Mb
RAR 6.7 Mb
EXE 9.9 Mb
APK 7.5 Mb
IOS 6.7 Mb
Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews

Kindle Format 8 (KF8), Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, I. Gusti Ngurah Agung'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc

ERWIN N GRISWOLD WADE H MCCREE 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 Mdpi AG 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 Kolektif 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 28 Şubat 2018 30 Ekim 2011 ROBERT H BORK
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews I. Gusti Ngurah Agung

Introduces the latest developments in forecasting in advanced quantitative data analysis This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. Presents models that are all classroom tested Contains real-life data samples Contains over 350 equation specifications of various time series models Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Ölüm Korkusunu Yenmek


okumak kayıt olmadan
Paralel Yaşamlar: Marcus Antonius


okumak kayıt olmadan
Mühendislikte Sonlu Elemanlara Giriş


okumak kayıt olmadan
Televizyona Düşen Çocuk Gip: 1970 Anderson Ödülü


okumak kayıt olmadan
University Physics with Modern Physics with MasteringPhysics, Global Edition


okumak kayıt olmadan