Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları
Dursun Aydın yazarının Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Dursun Aydın |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 24 x 1 x 15,5 cm |
Tarafından yayınlandı | 3 Ekim 2014 |
28 Şubat 2018 3 Ekim 2014 30 Eylül 2020 1 Haziran 2018 15 x 0,6 x 22 cm 1 Ocak 2018 21,6 x 0,6 x 27,9 cm Dazzle Book Press 1 x 13,5 x 21 cm 15 x 0,3 x 22 cm U.S. Department of the Interior 15 x 0,5 x 22 cm Collectif Flower Love Press Kolektif BrownTrout Publisher 15 x 0,4 x 22 cm 1 Ocak 2016
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Dursun Aydın |
---|---|
isbn 10 | 6051335382 |
isbn 13 | 978-6051335384 |
Sayfa sayısı | 570 sayfa |
Yayımcı | Nobel Akademik Yayıncılık; 1. baskı |
Dilim | Türkçe |
Boyutlar ve boyutlar | 24 x 1 x 15,5 cm |
Tarafından yayınlandı Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları | 3 Ekim 2014 |
Uygulamalı Regresyon Analizi-Kavramlar ve R Hesaplamaları isimli eser, yanıt (bağımlı) ve açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasındaki mevcut ilişkileri tanımlayan matematiksel modelleri oluşturma konusuna önemli ölçüde ışık tutmaktadır. Bu kitap, değişkenler arası ilişkileri inceleyen ve modelleme tekniklerinin önemli bir sınıfını teşkil eden regresyon analizinde, lisans ve lisansüstü öğrenciler, istatistikçiler ve araştırmacılar için referans bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Regresyon analizi çok sayıda uygulama alanlarına sahiptir. Bunlar arasında ekonomi, finans, işletme, hukuk, meteoroloji, tıp, biyoloji, kimya, mühendislik, eğitim, spor, tarih, sosyoloji ve psikoloji sayılabilir. Kitaptaki uygulama örnekleri ilgili alanları kapsayacak şekilde özenle hazırlanmıştır. Regresyon analizinin uygulamasında bilgisayar önemli bir rol oynar. Metin içerisinde bilgisayar kullanımı, hem çizelgelerin hem de grafiksel çıktıların görüntüleri dahil birçok açıdan serbest R yazılımı ile entegre edilmiştir.