The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.)
Eksikliklerine rağmen, PDF, Wahiba Bouabsa tarafından The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.
Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Wahiba Bouabsa'dan The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.
Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.
Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.
PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.
yazar | Wahiba Bouabsa |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 1 Ağustos 2018 |
Collectif CAROUSEL CALENDARS 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 Ocak 2018 J Saosa 1 x 13,5 x 21 cm 1 Ekim 2020 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Derform Kolektif 1 Eylül 2020 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 1 x 13,5 x 19,5 cm 20 x 20 x 20 cm 1 Ocak 2017 1 Ocak 2019 1 Ocak 2020 Kollektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Wahiba Bouabsa |
---|---|
isbn 10 | 6202280786 |
isbn 13 | 978-6202280785 |
Yayımcı | UNIV EUROPEENNE |
Dilim | Fransızca |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode (OMN.UNIV.EUROP.) | 1 Ağustos 2018 |
During the last decades, the branch of statistics dedicated to the study of functional variables has known a real development in term of theoretical developments that diversification of fields of application. We are more particularly interested in this books to the non parametric estimation of the conditional mode by the k-Nearest Neighbourd method, in which the response variable is real whereas the explanatory variable is functional (taking its values in an infinite dimensional space). The aim of this books is to study the nonparametric estimation of the conditional mode by the k-Nearest Neighbor method for functional explanatory variables. We give the rate of the almost complete convergence of the $k$-NN kernel estimator of the conditional mode. A real data application is presented to exhibit the effectiveness of this estimation method with respect to the classical kernel estimation.