MDPI AG kindle Symmetry in Engineering Sciences II

ZIP 10.4 Mb
RAR 7.4 Mb
EXE 9.8 Mb
APK 5.6 Mb
IOS 7.3 Mb
Symmetry in Engineering Sciences II

Kindle Format 8 (KF8), Symmetry in Engineering Sciences II Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Symmetry in Engineering Sciences II Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, MDPI AG'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Symmetry in Engineering Sciences II kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Symmetry in Engineering Sciences II içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Symmetry in Engineering Sciences II dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

28 Ekim 2011 30 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 ROBERT H BORK Mdpi AG WADE H MCCREE Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Kolektif 1 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD 10 Ağustos 2020 28 Şubat 2018
okumak okumak kayıt olmadan
yazar MDPI AG
isbn 10 3039367145
isbn 13 978-3039367146
Yayımcı MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar 16.99 x 2.54 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Symmetry in Engineering Sciences II 10 Ağustos 2020

This book presents a sample of theoretical and practical advances in symmetry in multidisciplinary engineering applications. It covers several applications, such as mechanical analysis of tunnel lining, prediction methods for the ring damper used in gears, calibration methods for manipulators, design methods for wheel configurations of mobile robots, analysis of elastic plastic damaged zones, 3D printed corneal models, analysis of multibody system dynamic networks, structural elements in architecture, railway transportation, transportation of hazardous materials, cable-driven mechanisms, and image processing. The contributions included in this book describe the state-of-the-art advances in this field and demonstrate the possibilities of the study of symmetry in multidisciplinary applications in the field of engineering.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Metastatic Progression and Tumour Heterogeneity


okumak kayıt olmadan
Electronic and Thermal Properties of Graphene


okumak kayıt olmadan
Low Binder Concrete and Mortars


okumak kayıt olmadan
Electrospun Nanofibers for Biomedical Applications


okumak kayıt olmadan
Crosstalk between MicroRNA and Oxidative Stress in Physiology and Pathology


okumak kayıt olmadan
Advanced Biometrics with Deep Learning


okumak kayıt olmadan