Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression
Soumya D. Mohanty yazarının Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
| yazar | Soumya D. Mohanty |
|---|---|
| Tarafından yayınlandı | 30 Eylül 2020 |
Kolektif 1 Ocak 2018 BrownTrout Publisher 15 x 0,6 x 22 cm Collectif 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 15 x 0,7 x 22 cm 15 x 0,5 x 22 cm 1 Ocak 2016 Flower Love Press Routledge 1 Ocak 2017 15 x 0,4 x 22 cm 30 Eylül 2020 1 Haziran 2018 28 Şubat 2018 15 x 0,3 x 22 cm U.S. Department of the Interior
okumak okumak kayıt olmadan
| yazar | Soumya D. Mohanty |
|---|---|
| isbn 10 | 0367670372 |
| isbn 13 | 978-0367670375 |
| Yayımcı | CRC Press; Reprint basım |
| Tarafından yayınlandı Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression | 30 Eylül 2020 |
A core task in statistical analysis, especially in the era of Big Data, is the fitting of flexible, high-dimensional, and non-linear models to noisy data in order to capture meaningful patterns. This can often result in challenging non-linear and non-convex global optimization problems. The large data volume that must be handled in Big Data applications further increases the difficulty of these problems. Swarm Intelligence Methods for Statistical Regression describes methods from the field of computational swarm intelligence (SI), and how they can be used to overcome the optimization bottleneck encountered in statistical analysis. Features Provides a short, self-contained overview of statistical data analysis and key results in stochastic optimization theory Focuses on methodology and results rather than formal proofs Reviews SI methods with a deeper focus on Particle Swarm Optimization (PSO) Uses concrete and realistic data analysis examples to guide the reader Includes practical tips and tricks for tuning PSO to extract good performance in real world data analysis challenges
En son kitaplar
Sloth Coloring Book for Adults: sloth coloring book for adults and teenager | sloths coloring book | funny animals coloring book 8,5x8,5" | 68 P
Çevre ve Ekoloji
okumak kayıt olmadan
Logic - Language - Ontology: Selected Works (Studies in Universal Logic)
Matematik
okumak kayıt olmadan
An Introduction To Basic Statistics For Biologists Using R (Practical Statistics for Biologists Workbooks, Band 1)
Matematik
okumak kayıt olmadan
Innovative Integrals and Their Applications I (STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health)
Matematik
okumak kayıt olmadan
Proof Of Stake: The Making of Ethereum and the Philosophy of Blockchains
Denemeler ve Yorumlamalar
okumak kayıt olmadan
Index Theory Beyond the Fredholm Case (Lecture Notes in Mathematics, 2323)
Fizik
okumak kayıt olmadan
