Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction
Kindle Format 8 (KF8), Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, MDPI AG'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
yazar | MDPI AG |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.42 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı | 20 Temmuz 2020 |
3 Ocak 2017 Mdpi AG 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ROBERT H BORK 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 1 Ocak 2017 WADE H MCCREE 28 Şubat 2018 30 Ekim 2011 Additional Contributors 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 29 Ekim 2011 Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | MDPI AG |
---|---|
isbn 13 | 978-3039360307 |
Yayımcı | MDPI AG |
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.42 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction | 20 Temmuz 2020 |
This book covers a range of topics including selective technologies and algorithms that can potentially contribute to developing an intelligent environment and smarter cities. While the connectivity and efficiency of smart cities is important, the analysis of the impact of construction development and large projects in the city is crucial to decision and policy makers, before the project is approved. This book also presents an agenda for future investigations to address the need for advanced tools such as mobile scanners, Geospatial Artificial Intelligence, Unmanned Aerial Vehicles, Geospatial Augmented Reality apps, Light Detection, and Ranging in smart cities. Some of selected specific tools presented in this book are as a simulator for improving the smart parking practices by modelling drivers with activity plans, a bike optimization algorithm to increase the efficiency of bike stations, an agent-based model simulation of human mobility with the use of mobile phone datasets. In addition, this book describes the use of numerical methods to match the network demand and supply of bicycles, investigate the distribution of railways using different indicators, presents a novel algorithm of direction-aware continuous moving K-nearest neighbor queries in road networks, and presents an efficient staged evacuation planning algorithm for multi-exit buildings.