Yi Wang kindle Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting

okumak Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting
ZIP 7.4 Mb
RAR 6.2 Mb
EXE 9.7 Mb
APK 8.7 Mb
IOS 6.8 Mb
Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting

Kindle Format 8 (KF8), Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Yi Wang'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
18,9 x 0,2 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 28 Şubat 2018 Mdpi AG 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD ROBERT H BORK WADE H MCCREE Additional Contributors 28 Ekim 2011 29 Ekim 2011 30 Ekim 2011 Kolektif 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Yi Wang Qixin Chen Chongqing Kang
isbn 10 9811526230
isbn 13 978-9811526237
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,6 x 1,9 x 23,4 cm
Tarafından yayınlandı Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting 25 Şubat 2020

This book aims to make the best use of fine-grained smart meter data to process and translate them into actual information and incorporated into consumer behavior modeling and distribution system operations. It begins with an overview of recent developments in smart meter data analytics. Since data management is the basis of further smart meter data analytics and its applications, three issues on data management, i.e., data compression, anomaly detection, and data generation, are subsequently studied. The following works try to model complex consumer behavior. Specific works include load profiling, pattern recognition, personalized price design, socio-demographic information identification, and household behavior coding. On this basis, the book extends consumer behavior in spatial and temporal scale. Works such as consumer aggregation, individual load forecasting, and aggregated load forecasting are introduced. We hope this book can inspire readers to define new problems, apply novel methods, and obtain interesting results with massive smart meter data or even other monitoring data in the power systems.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
The geology of the country near Oban and Dalmally. (Explanation of sheet 45.)

okumak kayıt olmadan
Recent Advances in Language, Communication, and Social Psychology (Routledge Library Editions: Sociolinguistics)

okumak kayıt olmadan
Quests old and new

okumak kayıt olmadan
Supreme Inequality: The Supreme Court's Fifty-Year Battle for a More Unjust America

okumak kayıt olmadan
A medical history of the state of Indiana

okumak kayıt olmadan
You Are Enough: Revealing the Soul to Discover Your Power, Potential, and Possibility

okumak kayıt olmadan