Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm
Kindle Format 8 (KF8), Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Gomathy B.'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
yazar | Gomathy B. |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı | 30 Kasım 2017 |
1 x 15 x 21 cm Lina Scatia 30 Kasım 2017 Maya Violet 21,6 x 1,9 x 27,9 cm Prof Philip M. Parker Ph.D. 20 Kasım 2020 Vismont Studios Philip M. Parker Ph.D Kolektif 5 Ocak 2017 21,6 x 2 x 27,9 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 13 Şubat 2020 15 x 0,3 x 22 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21 Ocak 2019 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Gomathy B. Ramesh S. M. Shamnugam A. |
---|---|
isbn 10 | 6202066849 |
isbn 13 | 978-6202066846 |
Yayımcı | LAP LAMBERT Academic Publishing |
Dilim | İngilizce |
Boyutlar ve boyutlar | 15 x 0,3 x 22 cm |
Tarafından yayınlandı Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm | 30 Kasım 2017 |
Data mining is the process of extracting interesting (non-trivial, implicit, previously unknown and potentially useful) information or patterns from large information repositories such as relational database, data warehouses, XML repository, etc.The detection of most daunting diseases in the earlier stage consistently maximizes the survival rate of the patients. Research work is being activated abundantly for the consistent data analysis to diagnose these threatening ailments by exploiting contrary data mining algorithms. An automatic algorithm for determining frightening diseases for any given dataset is elicited using association rules named Discriminative Rule Framing(DRF).The DRF algorithm predicts the survivability of the disease. The DRF algorithm utilizes feature selection for the effective prediction of risk level in a given dataset. In DRF, association rules are used for dimensionality reduction.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Optimiser les techniques de référencement web pour améliorer son ROI: Dans quelle mesure les méthodes de référencement permettent-elles aux entreprises d’obtenir un ROI ?
okumak kayıt olmadan
Optimiser les techniques de référencement web pour améliorer son ROI: Dans quelle mesure les méthodes de référencement permettent-elles aux entreprises d’obtenir un ROI ?
okumak kayıt olmadan