okumak Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI)

ZIP	5.9 Mb	okumak
RAR	7.8 Mb	okumak
EXE	6.8 Mb	okumak
APK	6.7 Mb	okumak
IOS	10.8 Mb	okumak

Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI)

Uncategorized

Eksikliklerine rağmen, PDF, Venturini tarafından Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Venturini'dan Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin

kindle epub doc

yazar	Venturini
Boyutlar ve boyutlar	17 x 1,5 x 24 cm
Tarafından yayınlandı	9 Haziran 2011

CAROUSEL CALENDARS 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 20 x 20 x 20 cm 1 Eylül 2020 1 Ekim 2020 Kollektif 1 Ocak 2019 17,8 x 0,6 x 25,4 cm 1 x 13,5 x 19,5 cm 1 Ocak 2018 1 Ocak 2020 Collectif 1 Ocak 2017 Kolektif J Saosa 1 x 13,5 x 21 cm Derform 15,2 x 0,6 x 22,9 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Venturini Djamel Zighed
isbn 10	2705681817
isbn 13	978-2705681814
Yayımcı	HERMANN
Dilim	Fransızca
Boyutlar ve boyutlar	17 x 1,5 x 24 cm
Tarafından yayınlandı Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes: Complexité liée aux données multiples (HR.RNTI)	9 Haziran 2011

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s'est focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent l'occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine. Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d'un appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le traitement automatique d'informations complexes ; la deuxième partie aborde l'apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie s'intéresse à l'apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des techniques d'enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources. La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l'exploration des données et l'organisation des informations hétérogènes, multi-sources, imprécises.

okumak okumak kayıt olmadan