David L. Olson pdf Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management)

ZIP 9.5 Mb
RAR 5.8 Mb
EXE 8.5 Mb
APK 10.6 Mb
IOS 6.6 Mb
Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management)

Eksikliklerine rağmen, PDF, David L. Olson tarafından Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda David L. Olson'dan Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.


Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 ROBERT H BORK 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 WADE H MCCREE Mdpi AG ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 Additional Contributors Kolektif 18,9 x 0,3 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar David L. Olson
isbn 10 9811096457
isbn 13 978-9811096457
Yayımcı Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2017. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,5 x 0,7 x 23,5 cm
Tarafından yayınlandı Predictive Data Mining Models (Computational Risk Management) 15 Haziran 2018

This book reviews forecasting data mining models, from basic tools for stable data through causal models, to more advanced models using trends and cycles. These models are demonstrated on the basis of business-related data, including stock indices, crude oil prices, and the price of gold. The book’s main approach is above all descriptive, seeking to explain how the methods concretely work; as such, it includes selected citations, but does not go into deep scholarly reference. The data sets and software reviewed were selected for their widespread availability to all readers with internet access.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Descriptive Data Mining (Computational Risk Management)


okumak kayıt olmadan
Pandemic Risk Management in Operations and Finance: Modeling the Impact of COVID-19 (Computational Risk Management)


okumak kayıt olmadan
Handbook of Sustainability in Additive Manufacturing: Volume 2 (Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes)


okumak kayıt olmadan
50 Jahre Muskelrelaxanzien


okumak kayıt olmadan
Mechanics of Failure Mechanisms in Structures (Solid Mechanics and Its Applications)


okumak kayıt olmadan
Ethical Issues in Preventive Medicine (Nato Science Series D:)


okumak kayıt olmadan