Anitha U epub Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis

okumak Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis
ZIP 7.2 Mb
RAR 5.6 Mb
EXE 6.4 Mb
APK 8.6 Mb
IOS 9.1 Mb
Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis

Anitha U yazarının Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.

Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
Additional Contributors 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm ROBERT H BORK 30 Ekim 2011 28 Şubat 2018 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 1 Ocak 2017 15 x 0,5 x 22 cm WADE H MCCREE Mdpi AG Kolektif 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,3 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Anitha U
isbn 13 978-6202526418
Yayımcı LAP LAMBERT Academic Publishing
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0.99 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Object Identification Using Soft Computing in SONAR images: A complete analysis 16 Nisan 2020

Objective of this analysis is to enhance the quality of a sonar image in order to get a better interpretation than using a raw (unrefined) sonar image. The overall analysis is accomplished by various module such as identifying the type of noise present in the sonar image, for finding suitable filter to reduce the image noise, applying standard enhancement techniques, implementing efficient edge detection and segmentation techniques to split image objects from its background, discovering whether the changes occurred in the chosen seabed area over the period of time and recognizing object using its regional properties. The performance of the resultant image is evaluated by quality metrics using neural networks. It is found that the resultant image of all the work modules are all of better quality and preserves all the essential and useful information from the source images.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
De onderwerping van de mens aan de prerogatieven van het leven: Antropologie en vrijheid in de gedachte van F. Nietzsche

okumak kayıt olmadan
Systems theory and system analysis in economy: Tutorial

okumak kayıt olmadan
Chasing the Indian Summer Monsoon at its Gateway: Features of Indian Summer Monsoon at its Gateway over Cochin using ST Radar, Radiosonde and satellite Observations

okumak kayıt olmadan
Planification de la puissance réactive optimale à objectifs multiples: dans les systèmes électriques

okumak kayıt olmadan
L’importance de la psychologie du sport en République Démocratique du Congo pour la réussite des athlètes: Cas des footballeurs de l’Entente Provinciale de Football de Kinshasa

okumak kayıt olmadan
Las caricaturas cronomáticas en Gente Bastante Extraña, de Juan Madrid

okumak kayıt olmadan