okumak Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics)

ZIP	10.4 Mb	okumak
RAR	7.3 Mb	okumak
EXE	7.9 Mb	okumak
APK	8.6 Mb	okumak
IOS	8.9 Mb	okumak

Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics)

Ders Kitapları

DOC - ihtiyaçlarına göre Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) kitap hazırlamak isteyen Gerhard Tutz yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) - Gerhard Tutz

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics) kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.

Biçim seçin

pdf kindle epub

yazar	Gerhard Tutz
Boyutlar ve boyutlar	15,6 x 1,6 x 23,4 cm
Tarafından yayınlandı	22 Haziran 2016

ROBERT H BORK 30 Ekim 2011 1 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 WADE H MCCREE 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 Mdpi AG 3 Ocak 2017 Kolektif ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Additional Contributors 28 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar	Gerhard Tutz Matthias Schmid
isbn 10	3319281569
isbn 13	978-3319281568
Yayımcı	Springer; 1st ed. 2016. baskı
Dilim	İngilizce
Boyutlar ve boyutlar	15,6 x 1,6 x 23,4 cm
Tarafından yayınlandı Modeling Discrete Time-to-Event Data (Springer Series in Statistics)	22 Haziran 2016

This book focuses on statistical methods for the analysis of discrete failure times. Failure time analysis is one of the most important fields in statistical research, with applications affecting a wide range of disciplines, in particular, demography, econometrics, epidemiology and clinical research. Although there are a large variety of statistical methods for failure time analysis, many techniques are designed for failure times that are measured on a continuous scale. In empirical studies, however, failure times are often discrete, either because they have been measured in intervals (e.g., quarterly or yearly) or because they have been rounded or grouped. The book covers well-established methods like life-table analysis and discrete hazard regression models, but also introduces state-of-the art techniques for model evaluation, nonparametric estimation and variable selection. Throughout, the methods are illustrated by real life applications, and relationships to survival analysis in continuous time are explained. Each section includes a set of exercises on the respective topics. Various functions and tools for the analysis of discrete survival data are collected in the R package discSurv that accompanies the book.

okumak okumak kayıt olmadan