Logistische Regression: Vergleich des Devianztests mit dem Wald-Test: Simulation mit Hilfe der Statistiksoftware R okumak kayıt olmadan

ZIP 5.6 Mb
RAR 10.3 Mb
EXE 6.2 Mb
APK 8.2 Mb
IOS 8.9 Mb
Logistische Regression: Vergleich des Devianztests mit dem Wald-Test: Simulation mit Hilfe der Statistiksoftware R

Mit Hilfe der logistischen Regression lässt sich eine Ursachen- Wirkungs- Beziehung modellieren. So kann beispielsweise anhand Functional Movement Screening Scores (kurz: FMS-Scores) und entsprechenden Daten über die Verletzung von Fußballspielern ein Modell aufgestellt werden. Mit diesem Modell soll später die Verletzungswahrscheinlichkeit eines Spielers mit einem bestimmten FMS-Score prognostiziert werden. Dazu muss aber der Einfluss der Einflussvariable, hier der FMS-Score, geprüft werden. Sowohl der Devianztest, als auch der Wald-Test stellen dabei geeignet Testverfahren dar. Anhand einer Simulation mit der Statistiksoftware R 3.2.2 wird ein Vergleich der beiden Testverfahren durchgeführt. Dabei ist unteranderem von Interesse, welcher Test häufiger die richtige Entscheidung trifft oder welche Auswirkungen Ausreißer in den Daten haben.


Biçim seçin
pdf kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Additional Contributors Kolektif 3 Ocak 2017 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 30 Ekim 2011 1 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE 18,9 x 0,4 x 24,6 cm ROBERT H BORK 28 Şubat 2018 15 x 0,5 x 22 cm 28 Ekim 2011 Mdpi AG ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
Sürüm ayrıntıları
yazar Anja Hünefeld
isbn 10 3330506911
isbn 13 978-3330506916
Yayımcı AV Akademikerverlag
Dilim Almanca
Boyutlar ve boyutlar 15 x 0,5 x 22 cm
Tarafından yayınlandı Logistische Regression: Vergleich des Devianztests mit dem Wald-Test: Simulation mit Hilfe der Statistiksoftware R 20 Eylül 2016

En son kitaplar

benzer kitaplar

Tectonics of E-Azerbaijan plateau as indicated by stress analysis: Modelling in Plate tectonics


okumak kayıt olmadan
Little Red Riding Hood


okumak kayıt olmadan