MDPI AG kindle Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics

ZIP 9.4 Mb
RAR 7.5 Mb
EXE 8.6 Mb
APK 8.2 Mb
IOS 8.5 Mb
Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics

Kindle Format 8 (KF8), Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, MDPI AG'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

18,9 x 0,6 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 3 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Additional Contributors 28 Ekim 2011 Kolektif 28 Şubat 2018 ROBERT H BORK Mdpi AG 18,9 x 0,2 x 24,6 cm WADE H MCCREE 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 19 Ağustos 2020 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 1 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar MDPI AG
isbn 10 3039368125
isbn 13 978-3039368129
Yayımcı MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar 16.99 x 3.18 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Legume Genetics and Biology: From Mendel's Pea to Legume Genomics 19 Ağustos 2020

Legumes have played an important part as human food and animal feed in cropping systems since the dawn of agriculture. The legume family is arguably one of the most abundantly domesticated crop plant families. Their ability to symbiotically fix nitrogen and improve soil fertility has been rewarded since antiquity and makes them a key protein source. Pea was the original model organism used in Mendel´s discovery of the laws of inheritance, making it the foundation of modern plant genetics. This book based on Special Issue provides up-to-date information on legume biology, genetic advances, and the legacy of Mendel.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Advances in Modelling and Prediction on the Impact of Human Activities and Extreme Events on Environments


okumak kayıt olmadan
Advances in Rotating Electric Machines: Volume 2


okumak kayıt olmadan
Geldanlage und Steuer 2015 (Gabler Geldanlage u. Steuern)


okumak kayıt olmadan
InSAR Signal and Data Processing


okumak kayıt olmadan
Low-power Wearable Healthcare Sensors


okumak kayıt olmadan
Advanced Biometrics with Deep Learning


okumak kayıt olmadan