Kafka - The Definitive Guide
Neha Narkhede yazarının Kafka - The Definitive Guide kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Kafka - The Definitive Guide kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Kafka - The Definitive Guide kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Neha Narkhede |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 17.8 x 1.71 x 23.3 cm |
Tarafından yayınlandı | 10 Ekim 2017 |
Kolektif Icon Group International 20,3 x 0,3 x 26 cm 29 Ağustos 2009 1 Ocak 2013 20,3 x 0,4 x 26 cm Gerardus Blokdyk 28 Şubat 2018 3 Haziran 2009 N&S Collection Aeryn Cartwright 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20,3 x 0,5 x 26 cm NAN RIEWALDT 31 Ağustos 2012 25 Mayıs 2010 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 20,3 x 0,2 x 26 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Neha Narkhede Gwen Shapira Todd Palino |
---|---|
isbn 10 | 9781491936160 |
isbn 13 | 978-1491936160 |
Yayımcı | O′Reilly |
Boyutlar ve boyutlar | 17.8 x 1.71 x 23.3 cm |
DE OLDUĞU GİBİ | 1491936169 |
Tarafından yayınlandı Kafka - The Definitive Guide | 10 Ekim 2017 |
Every enterprise application creates data, whether it’s log messages, metrics, user activity, outgoing messages, or something else. And how to move all of this data becomes nearly as important as the data itself. If you’re an application architect, developer, or production engineer new to Apache Kafka, this practical guide shows you how to use this open source streaming platform to handle real-time data feeds. Engineers from Confluent and LinkedIn who are responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream-processing applications with this platform. Through detailed examples, you’ll learn Kafka’s design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer. Understand publish-subscribe messaging and how it fits in the big data ecosystem. Explore Kafka producers and consumers for writing and reading messages Understand Kafka patterns and use-case requirements to ensure reliable data delivery Get best practices for building data pipelines and applications with Kafka Manage Kafka in production, and learn to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks Learn the most critical metrics among Kafka’s operational measurements Explore how Kafka’s stream delivery capabilities make it a perfect source for stream processing systems