Introduction to Data Mining, Global Edition
Pang-Ning Tan yazarının Introduction to Data Mining, Global Edition kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Introduction to Data Mining, Global Edition kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Introduction to Data Mining, Global Edition kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
| yazar | Pang-Ning Tan |
|---|---|
| Boyutlar ve boyutlar | 18,8 x 2,8 x 23,2 cm |
| Tarafından yayınlandı | 13 Nisan 2018 |
Maya Violet 1 x 15 x 21 cm Vismont Studios 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 3 Ocak 2017 Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 13 Nisan 2018 5 Ocak 2017 21 Ocak 2019 Lina Scatia Prof Philip M. Parker Ph.D. 13 Şubat 2020 Philip M. Parker Ph.D 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21,6 x 2 x 27,9 cm 20 Kasım 2020 15 x 0,4 x 22 cm
okumak okumak kayıt olmadan
| yazar | Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar Anuj Karpatne |
|---|---|
| isbn 10 | 0273769227 |
| isbn 13 | 978-0273769224 |
| Sayfa sayısı | 864 sayfa |
| Yayımcı | Pearson Education Limited; 2nd edition. baskı |
| Dilim | İngilizce |
| Boyutlar ve boyutlar | 18,8 x 2,8 x 23,2 cm |
| Tarafından yayınlandı Introduction to Data Mining, Global Edition | 13 Nisan 2018 |
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms.
En son kitaplar
Electric Smoker Meals: Learn To Create Whole Meals That Everyone Will Love
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Mastering Financial Pattern Recognition: Finding & Back-Testing Candlestick Patterns with Python
Programlama
okumak kayıt olmadan
Guide to Internet Cryptography: Security Protocols and Real-World Attack Implications (Information Security and Cryptography)
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Digital Gastronomy: From 3D Food Printing to Personalized Nutrition (World Scientific Series In 3d Printing, Band 4)
Donanım ve Kendin Yap
okumak kayıt olmadan
Material Ledger in SAP S/4hana: Functionality and Configuration
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
SAP IBP for Supply Chain Certification Guide: Application Associate Exam (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Funds Management for the Public Sector with SAP: Configuration and Use (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
C# 11 and .NET 7 – Modern Cross-Platform Development Fundamentals: Start building websites and services with ASP.NET Core 7, Blazor, and EF Core 7, 7th Edition
Programlama
okumak kayıt olmadan
The Pentester BluePrint: Starting a Career as an Ethical Hacker
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
benzer kitaplar
