Raul Alejandro Blanco Ortiz epub Identificación de locutor texto dependiente: Sistema de identificación de locutor texto dependiente en raspberry pi 3 b con aplicación en control de acceso

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Identificación de locutor texto dependiente: Sistema de identificación de locutor texto dependiente en raspberry pi 3 b con aplicación en control de acceso

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yazar
Tarafından yayınlandı
Additional Contributors ROBERT H BORK 28 Şubat 2018 3 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm Mdpi AG 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 15 Eylül 2020 1 Ocak 2017 Kolektif 28 Ekim 2011 WADE H MCCREE
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yazar Raul Alejandro Blanco Ortiz Nelson Javier Garzón Gamez
isbn 10 6202809493
isbn 13 978-6202809498
Yayımcı Editorial Académica Española
Dilim İspanyolca
Tarafından yayınlandı Identificación de locutor texto dependiente: Sistema de identificación de locutor texto dependiente en raspberry pi 3 b con aplicación en control de acceso 15 Eylül 2020

Este proyecto desarrolla un sistema de reconocimiento de locutor texto dependiente con base a loscoeficientes cepstrales de la voz utilizando una Raspberry Pi 3 B, en conjunto con una tarjeta de audio USB y un micrófono con conexión tipo jack de 3.5mm. En este dispositivo embebido se implementa la captura de la señal de audio, el acondicionamiento de la señal, la extracción de las características de la voz, la técnica de reconocimiento de locutor, el manejo de la base de datos para cada usuario del sistema, el registro de acceso y la implementación de la interfaz. Todo el desarrollo del sistema se realiza en software libre utilizando el lenguaje de programación Python v3.5, utilizando la librería pyaudio para la captura de la señal, librerías matemáticas como numpy, scipy, wave para el acondicionamiento de la señal, para la extracción de los parámetros cepstrales de la voz se utiliza la librería speech_features, la técnica de reconocimiento implementada es DTW y la base de datos del sistema es implementada en MySQL.Al final, se realizan pruebas para identificar falsas aceptaciones y falsos rechazos y así, determinar elporcentaje de error del sistema, su confiabilidad y eficiencia.

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