Springer; 1st ed. 2020 basım doc Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives

ZIP 9.8 Mb
RAR 8.2 Mb
EXE 9.5 Mb
APK 9.2 Mb
IOS 6.8 Mb
Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives

DOC - ihtiyaçlarına göre Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives kitap hazırlamak isteyen Springer; 1st ed. 2020 basım yazarlar için. İhtiyaç duydukları formata dönüştürün veya Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives kitabını bir matbaada yazdırın, ancak önce kağıt maliyetlerini en aza indirmek için yazı tipini azaltın.
-
En zor seçenek, Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives kitabınızın resimlerle dolu olması ve bu olmadan metnin tüm anlamını yitirmesidir. Görüntülü elektronik kitapların hemen hemen tüm biçimleri insanlık dışı muamele görür, onları artık bir şeyi ayırt etmenin mümkün olmadığı boyutlara indirir, dönüştürücü gerekli gördüğünde metindeki yerlerini değiştirir, vb. Resimler içeren bir e-kitabı Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives yayınlamanın tek yolu (ve hem illüstrasyonlar hem de resimler, çizimler, grafikler vb. olabilir) onu PDF'ye dönüştürmektir. Ama ... Bu formatın dezavantajları yukarıda zaten belirtilmiştir.
-
Alternatif olarak, her biri kendi ekran boyutuna göre düzenlenmiş birkaç PDF dosyası hazırlayabilirsiniz. Bu arada, 9 inç e-okuyucular, A4 formatında düzenlenmiş PDF'yi mükemmel bir şekilde görüntüler.

İşte harika bir örnek: Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives - Springer; 1st ed. 2020 basım

A4 formatı ve A6 formatı için PDF.
-
DOC ve RTF - İki tür dosya da bilgisayarlardan e-okuyuculara taşındı. Hemen hemen tüm cihazlar bunları destekler, ancak pratikte bu biçimlerde Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives kitap okumak oldukça zordur. DOC ve RTF, metni bir okuyucunun küçük ekranından ziyade bir monitörde görüntülemek üzere tasarlandığından, içindeki biçimlendirme bazen garip ve okunamaz. İki kısa kelime tüm satıra yayılabilir, paragraflar uçup gidebilir, metni büyük bir sayfaya boşaltabilir. Genel olarak, onlarla uğraşmamalısınız. Ve bir şekilde bu biçimlerden birinde bir Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives kitabınız varsa - onu daha okunabilir bir şeye dönüştürün. İnternette FB2 veya EPUB'a çeviren çok sayıda ücretsiz dönüştürücü var.


Biçim seçin
pdf kindle epub
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

30 Ekim 2011 3 Ocak 2017 ROBERT H BORK Kolektif 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 WADE H MCCREE 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Mdpi AG 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm 1 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Springer; 1st ed. 2020 basım
isbn 13 978-3030375904
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 0.97 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives 24 Ocak 2020

This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton. Topics and features: Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AI Presents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AI Investigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguistics Examines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferences Debates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living being Investigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AI Explores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanism This inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Modern Magnetic and Spintronic Materials: Properties and Applications (NATO Science for Peace and Security Series B: Physics and Biophysics)


okumak kayıt olmadan
Mindfulness for Everyday Living: A Guide for Mental Health Practitioners (Mindfulness in Behavioral Health)


okumak kayıt olmadan
Functional Processing of Delta-Sigma Bit-Stream


okumak kayıt olmadan
The Hairy Bikie and Other Metacognitive Strategies: A how-to guide for those whose learning is compromised


okumak kayıt olmadan
Statistical Mechanics of Hamiltonian Systems with Bounded Kinetic Terms: An Insight into Negative Temperature (Springer Theses)


okumak kayıt olmadan
2020 Son Değişikliklerle T.C. Anayasası


okumak kayıt olmadan