Jakub Bijak pdf Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24)

ZIP 8.7 Mb
RAR 7.2 Mb
EXE 9.8 Mb
APK 5.7 Mb
IOS 8.6 Mb
Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24)

Eksikliklerine rağmen, PDF, Jakub Bijak tarafından Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Jakub Bijak'dan Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.


Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

3 Ocak 2017 30 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 28 Şubat 2018 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Additional Contributors 29 Ekim 2011 ROBERT H BORK ERWIN N GRISWOLD 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 Mdpi AG WADE H MCCREE 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Kolektif 18,9 x 0,4 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Jakub Bijak
isbn 10 9048188962
isbn 13 978-9048188963
Yayımcı Springer
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 2.06 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View (The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis (24), Band 24) 31 Ekim 2010

International migration is becoming an increasingly important element of contemporary demographic dynamics and yet, due to its high volatility, it remains the most unpredictable element of population change. In Europe, population forecasting is especially difficult because good-quality data on migration are lacking. There is a clear need for reliable methods of predicting migration since population forecasts are indispensable for rational decision making in many areas, including labour markets, social security or spatial planning and organisation. In addressing these issues, this book adopts a Bayesian statistical perspective, which allows for a formal incorporation of expert judgement, while describing uncertainty in a coherent and explicit manner. No prior knowledge of Bayesian statistics is assumed. The outcomes are discussed from the point of view of forecast users (decision makers), with the aim to show the relevance and usefulness of the presented methods in practical applications.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Supersymmetric Quantum Mechanics: An Introduction


okumak kayıt olmadan
Current-Driven Phenomena in Nanoelectronics


okumak kayıt olmadan
Jews at Work: Their Economic Progress in the American Labor Market (Studies of Jews in Society (2), Band 2)


okumak kayıt olmadan
Against All Odds: Women’s Ways to Mathematical Research Since 1800 (Women in the History of Philosophy and Sciences (6), Band 6)


okumak kayıt olmadan
Adaptive Shyness: Multiple Perspectives on Behavior and Development


okumak kayıt olmadan
Functions of One Complex Variable: v. 1 (Graduate Texts in Mathematics)


okumak kayıt olmadan