Entropy Application for Forecasting
MDPI AG yazarının Entropy Application for Forecasting kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Entropy Application for Forecasting kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Entropy Application for Forecasting kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | MDPI AG |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.75 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı | 11 Ağustos 2020 |
18,9 x 0,5 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 ERWIN N GRISWOLD 15 x 0,5 x 22 cm WADE H MCCREE 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 11 Ağustos 2020 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 ROBERT H BORK 28 Şubat 2018 Mdpi AG Additional Contributors Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | MDPI AG |
---|---|
isbn 10 | 3039364871 |
isbn 13 | 978-3039364879 |
Yayımcı | MDPI AG |
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.75 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı Entropy Application for Forecasting | 11 Ağustos 2020 |
This book shows the potential of entropy and information theory in forecasting, including both theoretical developments and empirical applications. The contents cover a great diversity of topics, such as the aggregation and combination of individual forecasts, the comparison of forecasting performance, and the debate concerning the tradeoff between complexity and accuracy. Analyses of forecasting uncertainty, robustness, and inconsistency are also included, as are proposals for new forecasting approaches. The proposed methods encompass a variety of time series techniques (e.g., ARIMA, VAR, state space models) as well as econometric methods and machine learning algorithms. The empirical contents include both simulated experiments and real-world applications focusing on GDP, M4-Competition series, confidence and industrial trend surveys, and stock exchange composite indices, among others. In summary, this collection provides an engaging insight into entropy applications for forecasting, offering an interesting overview of the current situation and suggesting possibilities for further research in this field.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Recent Advances in Natural Products Chemistry Related to Metabolites and Microbiomes
okumak kayıt olmadan
Recent Advances in Natural Products Chemistry Related to Metabolites and Microbiomes
okumak kayıt olmadan