Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları
Eksikliklerine rağmen, PDF, Özlem Yorulmaz tarafından Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.
Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Özlem Yorulmaz'dan Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.
Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.
Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.
PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.
yazar | Özlem Yorulmaz |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 1 x 16,2 x 23,5 cm |
Tarafından yayınlandı | 1 Kasım 2016 |
15,2 x 0,6 x 22,9 cm 17,8 x 0,6 x 25,4 cm CAROUSEL CALENDARS J Saosa 15,2 x 0,7 x 22,9 cm 1 Ocak 2020 1 Ocak 2017 1 x 13,5 x 19,5 cm Derform 1 Ocak 2018 1 Ekim 2020 1 Ocak 2019 1 x 13,5 x 21 cm Kolektif 20 x 20 x 20 cm 1 Eylül 2020 Kollektif Collectif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Özlem Yorulmaz |
---|---|
isbn 10 | 6053337692 |
isbn 13 | 978-6053337690 |
Sayfa sayısı | 159 sayfa |
Yayımcı | Beta Yayınevi; 1. baskı |
Dilim | Türkçe |
Boyutlar ve boyutlar | 1 x 16,2 x 23,5 cm |
Tarafından yayınlandı Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları | 1 Kasım 2016 |
Bu kitapla giriş düzey istatistik bilgisine sahip olan araştırmacı ve öğrenciler için aykırı gözlemlerin istatistiksel metotlar üzerindeki etkisini görünür kılmak ve aykırı gözlemlere karşı dirençli olan çeşitli dayanıklı tahmincilerin öğrenilmesini sağlamak amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda da konular simülasyon çalışmaları ve örneklerle somutlaştırılmıştır. Kitapta yer verilen örnekler, araştırmacıların karşılaştırma yapabilmelerini sağlamak amacıyla çoğunlukla R programından seçilmiştir.Kitap altı bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm aykırı gözlem tanımı, aykın gözlemlerin en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilen regresyon denklemi üzerindeki etkileri, aykırı gözlem türleri ve bunların klasik yaklaşımla belirlenmesi konularını içerir. İkinci bölümde ise dayanıklı tahminci kavramı ve neden dayanıklı tahmincilerin aykırı gözlemlerin varlığında kullanılması gerektiği teorik ve simülasyon çalışmaları ile açıklanmıştır. Üçüncü ve dördüncü bölümlerde sırasıyla kanonik korelasyon analizi, temel bileşenler ve faktör analizleri gibi boyut indirgeme yöntemleri hem klasik hem de dayanıklı yaklaşımlarla anlatılmıştır. Beşinci bölümde ise örneklem indirgeme tekniği olarak isimlendirilen kümeleme yöntemleri hakkında genel bir bilgi sunularak, K-ortalamalar tekniği ve dayanıklı alternatifi olan K-kırpılmış ortalamalar tekniği açıklanmıştır. Son olarak altıncı bölümde R programına ilişkin temel bilgiler ve önceki beş bölüm uygulamalarında kullanılan komutlar okuyucuya sunulmuştur.Ürünün baskısı görseldeki ile farklılık gösterebilir.