Data Classification: Algorithms and Applications
Kindle Format 8 (KF8), Data Classification: Algorithms and Applications Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Data Classification: Algorithms and Applications Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, CRC Press'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Data Classification: Algorithms and Applications kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Data Classification: Algorithms and Applications içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Data Classification: Algorithms and Applications dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
| yazar | CRC Press |
|---|---|
| Tarafından yayınlandı | 30 Eylül 2020 |
15 x 0,5 x 22 cm Kolektif 15 x 0,7 x 22 cm BrownTrout Publisher 1 Haziran 2018 15 x 0,6 x 22 cm 30 Eylül 2020 Collectif 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 15 x 0,3 x 22 cm U.S. Department of the Interior 1 Ocak 2016 1 Ocak 2018 Routledge 28 Şubat 2018 Flower Love Press 1 Ocak 2017 15 x 0,4 x 22 cm
okumak okumak kayıt olmadan
| yazar | CRC Press |
|---|---|
| isbn 10 | 036765914X |
| isbn 13 | 978-0367659141 |
| Yayımcı | CRC Press |
| Tarafından yayınlandı Data Classification: Algorithms and Applications | 30 Eylül 2020 |
Comprehensive Coverage of the Entire Area of ClassificationResearch on the problem of classification tends to be fragmented across such areas as pattern recognition, database, data mining, and machine learning. Addressing the work of these different communities in a unified way, Data Classification: Algorithms and Applications explores the underlying algorithms of classification as well as applications of classification in a variety of problem domains, including text, multimedia, social network, and biological data.This comprehensive book focuses on three primary aspects of data classification: Methods: The book first describes common techniques used for classification, including probabilistic methods, decision trees, rule-based methods, instance-based methods, support vector machine methods, and neural networks. Domains: The book then examines specific methods used for data domains such as multimedia, text, time-series, network, discrete sequence, and uncertain data. It also covers large data sets and data streams due to the recent importance of the big data paradigm. Variations: The book concludes with insight on variations of the classification process. It discusses ensembles, rare-class learning, distance function learning, active learning, visual learning, transfer learning, and semi-supervised learning as well as evaluation aspects of classifiers.
En son kitaplar
Sloth Coloring Book for Adults: sloth coloring book for adults and teenager | sloths coloring book | funny animals coloring book 8,5x8,5" | 68 P
Çevre ve Ekoloji
okumak kayıt olmadan
Logic - Language - Ontology: Selected Works (Studies in Universal Logic)
Matematik
okumak kayıt olmadan
An Introduction To Basic Statistics For Biologists Using R (Practical Statistics for Biologists Workbooks, Band 1)
Matematik
okumak kayıt olmadan
Innovative Integrals and Their Applications I (STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health)
Matematik
okumak kayıt olmadan
Proof Of Stake: The Making of Ethereum and the Philosophy of Blockchains
Denemeler ve Yorumlamalar
okumak kayıt olmadan
Index Theory Beyond the Fredholm Case (Lecture Notes in Mathematics, 2323)
Fizik
okumak kayıt olmadan
benzer kitaplar
Digital Representations of the Real World: How to Capture, Model, and Render Visual Reality
okumak kayıt olmadan
Digital Representations of the Real World: How to Capture, Model, and Render Visual Reality
okumak kayıt olmadan
