Développer des applications machine learning - De l'idée au produit fini
FIRST INTERACT yazarının Développer des applications machine learning - De l'idée au produit fini kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Développer des applications machine learning - De l'idée au produit fini kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Développer des applications machine learning - De l'idée au produit fini kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
| yazar | FIRST INTERACT |
|---|---|
| Tarafından yayınlandı | 22 Ekim 2020 |
5 Ocak 2017 21,6 x 2 x 27,9 cm Philip M. Parker Ph.D 1 x 15 x 21 cm 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm Maya Violet 15 x 0,4 x 22 cm 20 Kasım 2020 Prof Philip M. Parker Ph.D. 21 Ocak 2019 Kolektif Vismont Studios 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Lina Scatia 3 Ocak 2017 22 Ekim 2020 13 Şubat 2020
okumak okumak kayıt olmadan
| yazar | FIRST INTERACT |
|---|---|
| isbn 10 | 2412058024 |
| isbn 13 | 978-2412058022 |
| Yayımcı | FIRST INTERACT |
| Tarafından yayınlandı Développer des applications machine learning - De l'idée au produit fini | 22 Ekim 2020 |
Le livre ultime pour rendre toutes les applications machine learning encore plus efficaces Ce livre s'adresse à tous les développeurs d'applications de type machine learning qui souhaitent optimiser les performances de leurs applications avant de les mettre en production. Au programme : Déterminez le but à atteindre pour votre application et mettez en oeuvre votre solution machine learning. Mettez en oeuvre votre premier pipeline machine learning pour optimiser la gestion des flux de données Evaluez votre modèle machine learning afin d'analyser ses performances Déployez et gérez des modèles dans un environnement de production
En son kitaplar
Electric Smoker Meals: Learn To Create Whole Meals That Everyone Will Love
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Mastering Financial Pattern Recognition: Finding & Back-Testing Candlestick Patterns with Python
Programlama
okumak kayıt olmadan
Guide to Internet Cryptography: Security Protocols and Real-World Attack Implications (Information Security and Cryptography)
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Digital Gastronomy: From 3D Food Printing to Personalized Nutrition (World Scientific Series In 3d Printing, Band 4)
Donanım ve Kendin Yap
okumak kayıt olmadan
Material Ledger in SAP S/4hana: Functionality and Configuration
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
SAP IBP for Supply Chain Certification Guide: Application Associate Exam (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
Funds Management for the Public Sector with SAP: Configuration and Use (SAP PRESS: englisch)
Bilgisayarlar ve İnternet
okumak kayıt olmadan
C# 11 and .NET 7 – Modern Cross-Platform Development Fundamentals: Start building websites and services with ASP.NET Core 7, Blazor, and EF Core 7, 7th Edition
Programlama
okumak kayıt olmadan
The Pentester BluePrint: Starting a Career as an Ethical Hacker
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
Ağ ve Bulut Bilişim
okumak kayıt olmadan
benzer kitaplar
