Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
Yves Hilpisch yazarının Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Yves Hilpisch |
---|---|
Tarafından yayınlandı | 10 Kasım 2020 |
Mdpi AG Additional Contributors 1 Ocak 2017 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 28 Ekim 2011 30 Ekim 2011 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Kolektif 28 Şubat 2018 29 Ekim 2011 ROBERT H BORK 18,9 x 0,3 x 24,6 cm WADE H MCCREE 15 x 0,5 x 22 cm 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Yves Hilpisch |
---|---|
isbn 10 | 1492055433 |
isbn 13 | 978-1492055433 |
Yayımcı | OREILLY MEDIA |
Tarafından yayınlandı Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide | 10 Kasım 2020 |
Many industries have been revolutionized by the widespread adoption of AI and machine learning. The programmatic availability of historical and real-time financial data in combination with techniques from AI and machine learning will also change the financial industry in a fundamental way. This practical book explains how to use AI and machine learning to discover statistical inefficiencies in financial markets and exploit them through algorithmic trading. Author Yves Hilpisch shows practitioners, students, and academics in both finance and data science how machine and deep learning algorithms can be applied to finance. Thanks to lots of self-contained Python examples, you&;ll be able to replicate all results and figures presented in the book. Examine how data is reshaping finance from a theory-driven to a data-driven discipline Understand the major possibilities, consequences, and resulting requirements of AI-first finance Get up to speed on the tools, skills, and major use cases to apply AI in finance yourself Apply neural networks and reinforcement learning to discover statistical inefficiencies in financial markets Delve into the concepts of the technological singularity and the financial singularity
En son kitaplar
benzer kitaplar
Time Crystals (Springer Series on Atomic, Optical, and Plasma Physics (114), Band 114)
okumak kayıt olmadan
The Bhagavad Gita for Daily Living, Volume 3: A Verse-By-Verse Commentary: Chapters 13-18 to Love Is to Know Me
okumak kayıt olmadan
Against the Death Penalty: Writings from the First Abolitionistsgiuseppe Pelli and Cesare Beccaria
okumak kayıt olmadan
Time Crystals (Springer Series on Atomic, Optical, and Plasma Physics (114), Band 114)
okumak kayıt olmadan
The Bhagavad Gita for Daily Living, Volume 3: A Verse-By-Verse Commentary: Chapters 13-18 to Love Is to Know Me
okumak kayıt olmadan
Against the Death Penalty: Writings from the First Abolitionistsgiuseppe Pelli and Cesare Beccaria
okumak kayıt olmadan