Simon James kindle An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R

okumak An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R
ZIP 6.9 Mb
RAR 10.9 Mb
EXE 10.2 Mb
APK 7.5 Mb
IOS 7.5 Mb
An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R

Kindle Format 8 (KF8), An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Simon James'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
ROBERT H BORK 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Kolektif 28 Şubat 2018 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 29 Ekim 2011 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm Mdpi AG 28 Ekim 2011 WADE H MCCREE 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 Additional Contributors ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 3 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Simon James
isbn 10 3319835793
isbn 13 978-3319835792
Yayımcı Springer
Boyutlar ve boyutlar 15.49 x 1.27 x 23.5 cm
Tarafından yayınlandı An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R 29 Haziran 2018

This textbook helps future data analysts comprehend aggregation function theory and methods in an accessible way, focusing on a fundamental understanding of the data and summarization tools. Offering a broad overview of recent trends in aggregation research, it complements any study in statistical or machine learning techniques. Readers will learn how to program key functions in R without obtaining an extensive programming background.Sections of the textbook cover background information and context, aggregating data with averaging functions, power means, and weighted averages including the Borda count. It explains how to transform data using normalization or scaling and standardization, as well as log, polynomial, and rank transforms. The section on averaging with interaction introduces OWS functions and the Choquet integral, simple functions that allow the handling of non-independent inputs. The final chapters examine software analysis with an emphasis on parameter identification rather than technical aspects.This textbook is designed for students studying computer science or business who are interested in tools for summarizing and interpreting data, without requiring a strong mathematical background. It is also suitable for those working on sophisticated data science techniques who seek a better conception of fundamental data aggregation. Solutions to the practice questions are included in the textbook.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
CMOS Single Chip Fast Frequency Hopping Synthesizers for Wireless Multi-Gigahertz Applications: Design Methodology, Analysis, and Implementation (Analog Circuits and Signal Processing)

okumak kayıt olmadan
Health, Safety and Well-being of Migrant Workers: New Hazards, New Workers (Aligning Perspectives on Health, Safety and Well-Being)

okumak kayıt olmadan
The Economics of Telecommunication Services: An Engineering Perspective (Textbooks in Telecommunication Engineering)

okumak kayıt olmadan
Posture africaniste et culture d’entreprise: L’approche humaniste revisitée: L'approche humaniste revisitee (OMN.UNIV.EUROP.)

okumak kayıt olmadan
Philosophical Introductions: Five Approaches to Communicative Reason

okumak kayıt olmadan
Nitrogenation Strategy for the Synthesis of N-containing Compounds (Springerbriefs in Molecular Science)

okumak kayıt olmadan