Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data
MDPI AG yazarının Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | MDPI AG |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.27 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı | 14 Ağustos 2020 |
Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm 14 Ağustos 2020 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Mdpi AG 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 28 Şubat 2018 3 Ocak 2017 Kolektif ROBERT H BORK 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | MDPI AG |
---|---|
isbn 10 | 3039361406 |
isbn 13 | 978-3039361403 |
Yayımcı | MDPI AG |
Boyutlar ve boyutlar | 16.99 x 1.27 x 24.41 cm |
Tarafından yayınlandı Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data | 14 Ağustos 2020 |
In recent years, technological breakthroughs have greatly enhanced our ability to understand the complex world of molecular biology. Rapid developments in genomic profiling techniques, such as high-throughput sequencing, have brought new opportunities and challenges to the fields of computational biology and bioinformatics. Furthermore, by combining genomic profiling techniques with other experimental techniques, many powerful approaches (e.g., RNA-Seq, Chips-Seq, single-cell assays, and Hi-C) have been developed in order to help explore complex biological systems. As a result of the increasing availability of genomic datasets, in terms of both volume and variety, the analysis of such data has become a critical challenge as well as a topic of great interest. Therefore, statistical methods that address the problems associated with these newly developed techniques are in high demand. This book includes a number of studies that highlight the state-of-the-art statistical methods for the analysis of genomic data and explore future directions for improvement.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Healing Spaces: Designing Physical Environments to Optimize Health, Wellbeing and Performance
okumak kayıt olmadan
Healing Spaces: Designing Physical Environments to Optimize Health, Wellbeing and Performance
okumak kayıt olmadan