MDPI AG epub Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data

ZIP 7.4 Mb
RAR 10.3 Mb
EXE 10.2 Mb
APK 9.6 Mb
IOS 7.3 Mb
Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data

MDPI AG yazarının Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.


Biçim seçin
pdf kindle doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

Additional Contributors 15 x 0,5 x 22 cm 14 Ağustos 2020 18,9 x 0,3 x 24,6 cm Mdpi AG 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 28 Şubat 2018 3 Ocak 2017 Kolektif ROBERT H BORK 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm WADE H MCCREE
okumak okumak kayıt olmadan
yazar MDPI AG
isbn 10 3039361406
isbn 13 978-3039361403
Yayımcı MDPI AG
Boyutlar ve boyutlar 16.99 x 1.27 x 24.41 cm
Tarafından yayınlandı Statistical Methods for the Analysis of Genomic Data 14 Ağustos 2020

In recent years, technological breakthroughs have greatly enhanced our ability to understand the complex world of molecular biology. Rapid developments in genomic profiling techniques, such as high-throughput sequencing, have brought new opportunities and challenges to the fields of computational biology and bioinformatics. Furthermore, by combining genomic profiling techniques with other experimental techniques, many powerful approaches (e.g., RNA-Seq, Chips-Seq, single-cell assays, and Hi-C) have been developed in order to help explore complex biological systems. As a result of the increasing availability of genomic datasets, in terms of both volume and variety, the analysis of such data has become a critical challenge as well as a topic of great interest. Therefore, statistical methods that address the problems associated with these newly developed techniques are in high demand. This book includes a number of studies that highlight the state-of-the-art statistical methods for the analysis of genomic data and explore future directions for improvement.

En son kitaplar

benzer kitaplar

Atomic Layer Deposition


okumak kayıt olmadan
Healing Spaces: Designing Physical Environments to Optimize Health, Wellbeing and Performance


okumak kayıt olmadan
Low-power Wearable Healthcare Sensors


okumak kayıt olmadan
In Vitro Digestibility in Animal Nutritional Studies


okumak kayıt olmadan
Eye Movements and Visual Cognition


okumak kayıt olmadan
Reenvisioning Christian Ethics


okumak kayıt olmadan