Marcelo S. Perlin pdf Processing and Analyzing Financial Data with R

okumak Processing and Analyzing Financial Data with R
ZIP 5.7 Mb
RAR 9.2 Mb
EXE 7.1 Mb
APK 5.6 Mb
IOS 6.5 Mb
Processing and Analyzing Financial Data with R

Eksikliklerine rağmen, PDF, Marcelo S. Perlin tarafından Processing and Analyzing Financial Data with R gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Processing and Analyzing Financial Data with R dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Processing and Analyzing Financial Data with R PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Marcelo S. Perlin'dan Processing and Analyzing Financial Data with R gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Processing and Analyzing Financial Data with R kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
18 Kasım 2020 15 x 0,4 x 22 cm Kolektif 1 x 15 x 21 cm 5 Ocak 2017 20 Kasım 2020 13 Şubat 2020 21,6 x 1,9 x 27,9 cm 21,6 x 1,7 x 27,9 cm 21 Ocak 2019 Prof Philip M. Parker Ph.D. 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 3 Ocak 2017 21,6 x 2 x 27,9 cm Maya Violet Lina Scatia Vismont Studios Philip M. Parker Ph.D
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Processing and Analyzing Financial Data with R Marcelo S. Perlin

This book introduces the reader to the use of R and RStudio as a platform for processing and analyzing financial data. The book covers all necessary knowledge for using R, from its installation in your computer to the organization and development of scripts. For every chapter, the book presents practical and replicable examples of R code, providing context and facilitating the learning process. Based on the material, the reader will learn how to download financial data from local files or the Internet, represent and process it using native objects in R, and create tables and figures to report the results in a technical document. The book is organized based on the author's practical experience in scientific research and includes instructions for using the best R packages for each purpose, such as xtable and texreg for reporting tables, dplyr in data processing, and ggplot2 in creating figures. After showing the capabilities of R in processing financial data, the last chapter presents three complete and reproducible examples of research in Finance. This book is recommended for researchers and students interested in learning how to use R. No prior knowledge of programming or finance is required to take advantage of this book. After finishing, the reader will have enough knowledge to develop their own scripts autonomously, producing academic documents or data analysis for public and private institutions.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Data Mining for the Masses, Third Edition: With Implementations in RapidMiner and R

okumak kayıt olmadan
Building Analytics Teams: Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement

okumak kayıt olmadan
Jean Kirschtein: Attack On Titan, Jean, 112 Lined Pages, 6 x 9 in, Anime Notebook Diamond

okumak kayıt olmadan
Composition Notebook: Wide Ruled Paper Notebook / 7.5" x 9.25" / 110 Pages / Theme universe aquarell / For girls, teens, students, kids and adults

okumak kayıt olmadan
Conquering R Basics

okumak kayıt olmadan
Data Feminism (Strong Ideas)

okumak kayıt olmadan