Dursun Delen kindle Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics)

okumak Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics)
ZIP 6.6 Mb
RAR 5.9 Mb
EXE 8.2 Mb
APK 7.3 Mb
IOS 5.8 Mb
Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics)

Kindle Format 8 (KF8), Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Dursun Delen'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Tarafından yayınlandı
N&S Collection 28 Şubat 2018 20,3 x 0,4 x 26 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 21,6 x 0,6 x 27,9 cm Icon Group International 20,3 x 0,2 x 26 cm 20,3 x 0,5 x 26 cm Aeryn Cartwright 20,3 x 0,3 x 26 cm Gerardus Blokdyk NAN RIEWALDT 29 Ağustos 2009 Kolektif 23 Aralık 2020 3 Haziran 2009 31 Ağustos 2012 1 Ocak 2013
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Dursun Delen
isbn 10 0136738516
isbn 13 978-0136738510
Yayımcı Pearson FT Press; 2nd ed. basım
Tarafından yayınlandı Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners (Ft Press Analytics) 23 Aralık 2020

Use Predictive Analytics to Uncover Hidden Patterns and Correlations and Improve Decision-Making Using predictive analytics techniques, decision-makers can uncover hidden patterns and correlations in their data and leverage these insights to improve many key business decisions. In this thoroughly updated guide, Dr. Dursun Delen illuminates state-of-the-art best practices for predictive analytics for both business professionals and students. Delen’s holistic approach covers key data mining processes and methods, relevant data management techniques, tools and metrics, advanced text and web mining, big data integration, and much more. Balancing theory and practice, Delen presents intuitive conceptual illustrations, realistic example problems, and real-world case studies—including lessons from failed projects. It’s all designed to help you gain a practical understanding you can apply for profit. * Leverage knowledge extracted via data mining to make smarter decisions * Use standardized processes and workflows to make more trustworthy predictions * Predict discrete outcomes (via classification), numeric values (via regression), and changes over time (via time-series forecasting) * Understand predictive algorithms drawn from traditional statistics and advanced machine learning * Discover cutting-edge techniques, and explore advanced applications ranging from sentiment analysis to fraud detection

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
2021-2025 Monthly Planner: Large Five Year Planner (Tropical Beach)

okumak kayıt olmadan
Notebook Planner Christmas Santa s Favorite HO: Cute, Work List, Pretty, 114 Pages, Homeschool, Planner, 6x9 inch, Event

okumak kayıt olmadan
I M Just A Girl Who Loves Goats Goat Lover Premium: Notebook Planner - 6x9 inch Daily Planner Journal, To Do List Notebook, Daily Organizer, 114 Pages

okumak kayıt olmadan
I M Just Here For Pie Turkey Face Mask Thanksgiving Funny: Notebook Planner - 6x9 inch Daily Planner Journal, To Do List Notebook, Daily Organizer, 114 Pages

okumak kayıt olmadan
Busy AF: 2021-2025 Monthly Planner: Large Five Year Planner with Black Cover

okumak kayıt olmadan
Practical Cisco Unified Communications Security (Networking Technology: Security)

okumak kayıt olmadan