Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data (Methodology of Educational Measurement and Assessment)
Springer; 1st ed. 2020 basım yazarının Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data (Methodology of Educational Measurement and Assessment) kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data (Methodology of Educational Measurement and Assessment) kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.
XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data (Methodology of Educational Measurement and Assessment) kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.
E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.
yazar | Springer; 1st ed. 2020 basım |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 19.56 x 1.52 x 23.88 cm |
Tarafından yayınlandı | 11 Ağustos 2020 |
Mdpi AG 18,9 x 0,3 x 24,6 cm WADE H MCCREE 11 Ağustos 2020 18,9 x 0,2 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD 15 x 0,5 x 22 cm 30 Ekim 2011 28 Şubat 2018 Kolektif 3 Ocak 2017 Additional Contributors ROBERT H BORK 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 28 Ekim 2011 1 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Springer; 1st ed. 2020 basım |
---|---|
isbn 13 | 978-3030475147 |
Yayımcı | Springer; 1st ed. 2020 basım |
Boyutlar ve boyutlar | 19.56 x 1.52 x 23.88 cm |
Tarafından yayınlandı Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data (Methodology of Educational Measurement and Assessment) | 11 Ağustos 2020 |
This open access methodological book summarises existing analysing techniques using data from PIAAC, a study initiated by the OECD that assesses key cognitive and occupational skills of the adult population in more than 40 countries. The approximately 65 PIAAC datasets that has been published worldwide to date has been widely received and used by an interdisciplinary research community. Due to the complex structure of the data, analyses with PIAAC datasets are very challenging. To ensure the quality and significance of these data analyses, it is necessary to instruct users in the correct handling of the data. This methodological book provides a standardised approach to successfully implementing these data analyses. It contains examples of and tools for the analysis of the PIAAC data using different statistical approaches and software, and it offers perspectives from various disciplines. The contributing authors have hands-on experience of using PIAAC data, and/or they have conducted data analysis workshops with these data.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 17th International Conference, MDAI 2020, Sant Cugat, Spain, September 2–4, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science (12256), Band 12256)
okumak kayıt olmadan
The Fungal Cell Wall: An Armour and a Weapon for Human Fungal Pathogens (Current Topics in Microbiology and Immunology (425), Band 425)
okumak kayıt olmadan
Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 17th International Conference, MDAI 2020, Sant Cugat, Spain, September 2–4, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science (12256), Band 12256)
okumak kayıt olmadan
The Fungal Cell Wall: An Armour and a Weapon for Human Fungal Pathogens (Current Topics in Microbiology and Immunology (425), Band 425)
okumak kayıt olmadan