Paul Wilmott kindle Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

ZIP 6.6 Mb
RAR 9.3 Mb
EXE 7.9 Mb
APK 8.2 Mb
IOS 7.7 Mb
Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Kindle Format 8 (KF8), Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Paul Wilmott'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)


Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı

24 Temmuz 2020 N&S Collection Gerardus Blokdyk 3 Haziran 2009 28 Şubat 2018 31 Ağustos 2012 1 Ocak 2013 20,3 x 0,3 x 26 cm 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 29 Ağustos 2009 Icon Group International 20,3 x 0,5 x 26 cm NAN RIEWALDT 20,3 x 0,2 x 26 cm 20,3 x 0,4 x 26 cm Kolektif 15,2 x 0,6 x 22,9 cm Aeryn Cartwright
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Paul Wilmott
isbn 10 3836275988
isbn 13 978-3836275989
Yayımcı Rheinwerk Computing
Boyutlar ve boyutlar 17.5 x 1.7 x 22.8 cm
Tarafından yayınlandı Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium 24 Temmuz 2020

So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemacht Die mathematischen Grundlagen für maschinelles Lernen Alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m. Titel der Originalausgabe: "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" Maschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze

En son kitaplar

benzer kitaplar

Link-Tuit: A System to Organize Your Life


okumak kayıt olmadan
Einsteigen und durchstarten: Praktikum und Berufswahl


okumak kayıt olmadan
Git: Projektverwaltung für Entwickler und DevOps-Teams. Inkl. Praxistipps und Git-Kommandoreferenz


okumak kayıt olmadan
Upravlenie personalom v sfere gostepriimstva: Upravlenie personalom v sfere gostepriimstva, napravleniya ego sovershenstvovaniya


okumak kayıt olmadan
Cursive Alphabet Book: Cursive Handwriting Practise. Handy 6 in by 9 in Notebook Journal . A B C in Uppercase & Lower Case. Dotted, With Arrows And Plain


okumak kayıt olmadan