Ulhas Jayram Dixit kindle Examples in Parametric Inference with R

okumak Examples in Parametric Inference with R
ZIP 5.1 Mb
RAR 6.4 Mb
EXE 7.2 Mb
APK 5.5 Mb
IOS 9.5 Mb
Examples in Parametric Inference with R

Kindle Format 8 (KF8), Examples in Parametric Inference with R Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.

Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.

Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak Examples in Parametric Inference with R Kindle kitapları oluşturur:

KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Ulhas Jayram Dixit'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi Examples in Parametric Inference with R kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının Examples in Parametric Inference with R içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra Examples in Parametric Inference with R dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)

Biçim seçin
pdf epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
28 Şubat 2018 28 Ekim 2011 Additional Contributors 30 Ekim 2011 18,9 x 0,2 x 24,6 cm Mdpi AG 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 18,9 x 0,6 x 24,6 cm 29 Ekim 2011 15 x 0,5 x 22 cm ROBERT H BORK WADE H MCCREE 1 Ocak 2017 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 3 Ocak 2017 18,9 x 0,5 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Ulhas Jayram Dixit
isbn 10 9811092761
isbn 13 978-9811092763
Yayımcı Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2016. baskı
Dilim İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,5 x 2,8 x 23,5 cm
Tarafından yayınlandı Examples in Parametric Inference with R 30 Mayıs 2018

This book discusses examples in parametric inference with R. Combining basic theory with modern approaches, it presents the latest developments and trends in statistical inference for students who do not have an advanced mathematical and statistical background. The topics discussed in the book are fundamental and common to many fields of statistical inference and thus serve as a point of departure for in-depth study. The book is divided into eight chapters: Chapter 1 provides an overview of topics on sufficiency and completeness, while Chapter 2 briefly discusses unbiased estimation. Chapter 3 focuses on the study of moments and maximum likelihood estimators, and Chapter 4 presents bounds for the variance. In Chapter 5, topics on consistent estimator are discussed. Chapter 6 discusses Bayes, while Chapter 7 studies some more powerful tests. Lastly, Chapter 8 examines unbiased and other tests. Senior undergraduate and graduate students in statistics and mathematics, and those who have taken an introductory course in probability, will greatly benefit from this book. Students are expected to know matrix algebra, calculus, probability and distribution theory before beginning this course. Presenting a wealth of relevant solved and unsolved problems, the book offers an excellent tool for teachers and instructors who can assign homework problems from the exercises, and students will find the solved examples hugely beneficial in solving the exercise problems.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Partial Differential Equations and Group Theory: New Perspectives For Applications (Mathematics And Its Applications (Closed))

okumak kayıt olmadan
Theory of Multicodimensional (n+1)-Webs (Mathematics and Its Applications (44), Band 44)

okumak kayıt olmadan
The Light of Nature: Essays in the History and Philosophy of Science presented to A.C. Crombie (International Archives of the History of Ideas Archives internationales d'histoire des idées)

okumak kayıt olmadan
Proceedings of Fatigue, Durability and Fracture Mechanics (Lecture Notes in Mechanical Engineering)

okumak kayıt olmadan
Handbook of Lithium Therapy

okumak kayıt olmadan
Advances in Cardiac Signal Processing

okumak kayıt olmadan