Springer; 1st ed. 2020 basım pdf Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning

okumak Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
ZIP 7.4 Mb
RAR 8.7 Mb
EXE 5.6 Mb
APK 10.9 Mb
IOS 5.5 Mb
Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning

Eksikliklerine rağmen, PDF, Springer; 1st ed. 2020 basım tarafından Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning gibi e-kitaplar arasında bugün popüler bir format olmaya devam ediyor. Pazarlama şirketi HubSpot, 3.000 web sitesi ziyaretçisine e-kitaplarla ne yaptıklarını sordu: çevrimiçi okuyun veya Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning dosyasını PDF olarak indirin. Ankete katılanların %90'ının Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning PDF dosyasını indirmeyi tercih ettiği ortaya çıktı.

Geliştiriciler, taşınabilir aygıtlarda okumak da dahil olmak üzere sürekli olarak yeni özellikler ekliyor. Örneğin, 2018'in başlarında Adobe ekibi, Acrobat DC'ye mobil cihazlarda Springer; 1st ed. 2020 basım'dan Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning gibi dosyalar için gelişmiş görüntüleme ve düzenleme özellikleri sağladı.

Ayrıca, Ağustos ayında yeni bir proje hakkında bilgi vardı - sesli PDF. PDF'nin özelliklerini ve sesli asistanların işlevselliğini birleştirecek: Alexa, Google Home ve Siri. Şimdiye kadar sadece bir prototip hazır, ancak geliştiriciler yakın gelecekte çalışan bir sürüm yayınlamaya söz veriyor.

Adobe yeni yönergeleri takip ediyor ve formatı daha etkileşimli hale getirmeyi, örneğin artırılmış gerçeklik işlevselliği eklemeyi amaçlıyor. Nasıl görüneceği henüz belli değil, ancak geliştiriciler, PDF ekosisteminin önümüzdeki yıllarda yeni bir kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşacağına söz veriyor.

PDF formatının değişmezliği, avantajı olmasına rağmen, aynı zamanda büyük bir dezavantaj olarak ortaya çıkıyor. Bu tür dosyaların (özellikle büyük diyagramlar ve grafikler, notalar, geniş formatlı belgeler) küçük ekranlı cihazlarda - akıllı telefonlarda veya kompakt elektronik okuyucularda - okunması zordur. Sayfa cihaz ekranına sığmıyor veya metin çok küçük görünüyor. Ancak Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning kitabını PDF formatında herhangi bir cihazda okumanız sorun olmayacaktır.

Biçim seçin
kindle epub doc
yazar
Boyutlar ve boyutlar
Tarafından yayınlandı
18,9 x 0,2 x 24,6 cm 1 Ocak 2017 3 Ocak 2017 15 x 0,5 x 22 cm ROBERT H BORK ERWIN N GRISWOLD 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,3 x 24,6 cm 30 Ekim 2011 28 Ekim 2011 Additional Contributors 28 Şubat 2018 WADE H MCCREE 18,9 x 0,5 x 24,6 cm 18 Ağustos 2020 Mdpi AG 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Kolektif
okumak okumak kayıt olmadan
yazar Springer; 1st ed. 2020 basım
isbn 13 978-3030455286
Yayımcı Springer; 1st ed. 2020 basım
Boyutlar ve boyutlar 15.6 x 1.6 x 23.39 cm
Tarafından yayınlandı Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning 18 Ağustos 2020

This book provides a survey of deep learning approaches to domain adaptation in computer vision. It gives the reader an overview of the state-of-the-art research in deep learning based domain adaptation. This book also discusses the various approaches to deep learning based domain adaptation in recent years. It outlines the importance of domain adaptation for the advancement of computer vision, consolidates the research in the area and provides the reader with promising directions for future research in domain adaptation. Divided into four parts, the first part of this book begins with an introduction to domain adaptation, which outlines the problem statement, the role of domain adaptation and the motivation for research in this area. It includes a chapter outlining pre-deep learning era domain adaptation techniques. The second part of this book highlights feature alignment based approaches to domain adaptation. The third part of this book outlines image alignment procedures for domain adaptation. The final section of this book presents novel directions for research in domain adaptation.  This book targets researchers working in artificial intelligence, machine learning, deep learning and computer vision. Industry professionals and entrepreneurs seeking to adopt deep learning into their applications will also be interested in this book.

okumak okumak kayıt olmadan

En son kitaplar

benzer kitaplar
Eye Tracking in Tourism (Tourism on the Verge)

okumak kayıt olmadan
The Circular Economy in the European Union: An Interim Review

okumak kayıt olmadan
Rituals and Practices in World Religions: Cross-Cultural Scholarship to Inform Research and Clinical Contexts (Religion, Spirituality and Health: A Social Scientific Approach)

okumak kayıt olmadan
Research and Innovation in Physics Education: Two Sides of the Same Coin (Challenges in Physics Education)

okumak kayıt olmadan
Ethnomathematics in Action: Mathematical Practices in Brazilian Indigenous, Urban and Afro Communities

okumak kayıt olmadan
Trends in Functional Programming: 21st International Symposium, TFP 2020, Krakow, Poland, February 13–14, 2020, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science (12222), Band 12222)

okumak kayıt olmadan