ZIP	8.6 Mb	okumak
RAR	6.2 Mb	okumak
EXE	8.5 Mb	okumak
APK	7.5 Mb	okumak
IOS	5.5 Mb	okumak

Analysis of Financial Data

Finans

Gary Koop yazarının Analysis of Financial Data kitabı da dahil olmak üzere birçok dosya aşağıdaki bölümleri de içerebilir:
- imza dosyası: çeşitli varlıklar için dijital imzalar içerir.
- şifreleme.xml: yayımlama kaynaklarının şifrelenmesiyle ilgili bilgileri içerir. (Yazı tipi gizleme kullanılıyorsa bu dosya gereklidir.)
- meta veriler: kapsayıcı hakkında meta verileri depolamak için kullanılır.
- haklar: Analysis of Financial Data kitabının dijital haklarıyla ilgili bilgileri depolamak için kullanılır.

XHTML içerik belgeleri ayrıca zengin meta verilerle Analysis of Financial Data kitap işaretlemesine açıklama ekleme olanakları içerir, bu da onları hem işleme hem de erişilebilirlik amaçları için anlamsal olarak daha anlamlı ve kullanışlı hale getirir.

E içerik belgeleri, bir yayının okunabilir içeriğini tanımlayan ve ilgili medya varlıklarına (görüntüler, ses ve video klipler gibi) bağlantı veren XHTML (HTML5 profili tarafından tanımlanır) veya SVG belgeleri vb.'dir.

Biçim seçin

pdf kindle doc

yazar	Gary Koop

28 Şubat 2018 20,3 x 0,3 x 26 cm N&S Collection Kolektif Gerardus Blokdyk 20,3 x 0,4 x 26 cm 29 Ağustos 2009 21,6 x 0,6 x 27,9 cm 15,2 x 0,6 x 22,9 cm 20,3 x 0,2 x 26 cm 25 Mayıs 2010 20,3 x 0,5 x 26 cm Aeryn Cartwright Icon Group International 1 Ocak 2013 31 Ağustos 2012 3 Haziran 2009 NAN RIEWALDT

okumak okumak kayıt olmadan

Sürüm ayrıntıları
Kitap açıklaması

yazar Analysis of Financial Data	Gary Koop

"Analysis of Financial Data" teaches the basic methods and techniques of data analysis to finance students, by showing them how to apply such techniques in the context of real world empirical problems. Adopting a largely non mathematical approach, "Analysis of Financial Data" relies more on verbal intuition and graphical methods for understanding. This title includes key features such as: coverage of many of the major tools used by the financial economist e.g. correlation, regression, time series analysis and methods for analyzing financial volatility; extensive use of real data examples, which involves readers in hands on computer work; and, mathematical techniques at a level suited to MBA students and undergraduates taking a first course in the topic. Supplementary material for readers and lecturers are provided on an accompanying website.

okumak okumak kayıt olmadan