A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection
Kindle Format 8 (KF8), A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection Amazon Kindle kitapları için Mobi 7'nin yerini alan en yeni nesil dosya formatıdır.
Kindle Fire'da kullanılır. Ayrıca yazılım sürümü 4.1.0 veya üzeri, Kindle for PC ve Kindle Reader for Mac ile dördüncü nesil Kindle cihazlarında da desteklenir.
Kindle cihazları, diğer birçok e-Kitap okuyucusu tarafından kullanılan EPUB dosya biçimini desteklemez. Bunun yerine, Amazon'un tescilli e-kitap biçimlerini kullanacak şekilde tasarlanmıştır: AZW, MOBI ve daha yeni cihazlarda KF8.
Bu biçimler, yeniden akış, zengin biçimde biçimlendirilmiş e-kitap içeriği için tasarlanmıştır ve DRM kısıtlamalarını destekler, ancak EPUB'dan farklı olarak özel biçimlerdir.
Not. Eski mobipocket formatı HTML ve CSS ile oluşturulmuştur ve EPUB gibi .opf ve .ncx gibi bazı Open eBook (OEB) dosyalarını kullanır. Başlangıçta Palm Pilot gibi düşük güçlü mobil cihazlar için tasarlandı.
Kindle KF8, Amazon'un tescilli biçiminde kodlanmıştır, yayıncılar aşağıdaki iş akışını kullanarak A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection Kindle kitapları oluşturur:
KindleGen adlı ücretsiz bir yazılım kullanın. Kindle kitabı oluşturmak için bir komut satırı aracıdır. KindleGen, Meng Li'dan HTML, XHTML veya EPUB gibi A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection kitaptaki orijinal içeriği kabul eder.
Adobe InDesign için Kindle Plugin adlı ücretsiz bir yazılımın eklenmesiyle Adobe InDesign'ı kullanın. Bu eklenti, bir yayıncının A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection içeriğini InDesign'dan Kindle KF8 formatına dönüştürmesine olanak tanır.
Kindle kitapları oluşturmak ve bunları Amazon'da satmak için Amazon'un self servis araçlarını kullanın: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Üçüncü taraf dönüştürücü araçlarını kullanın (açık kaynaklı e-kitaplar gibi).
Profesyonel dönüşüm hizmetleri için dış kaynak kullanımı
Kindle'da yayınlamak için yazarlar genellikle içeriklerini aşağıdaki biçimlerde yazarlar ve tamamlandıktan sonra A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection dosyalarını Kindle biçimine dönüştürürler.
- Kelime (DOC veya DOCX)
- HTML (ZIP, HTM veya HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI veya PRC)
yazar | Meng Li |
---|---|
Boyutlar ve boyutlar | 15.6 x 0.97 x 23.39 cm |
Tarafından yayınlandı | 12 Nisan 2020 |
30 Ekim 2011 3 Ocak 2017 18,9 x 0,6 x 24,6 cm Additional Contributors 28 Şubat 2018 28 Ekim 2011 18,9 x 0,4 x 24,6 cm 18,9 x 0,5 x 24,6 cm Kolektif ROBERT H BORK 29 Ekim 2011 18,9 x 0,3 x 24,6 cm ERWIN N GRISWOLD WADE H MCCREE 18,9 x 0,2 x 24,6 cm 15 x 0,5 x 22 cm Mdpi AG 1 Ocak 2017
okumak okumak kayıt olmadan
yazar | Meng Li David Z. Pan |
---|---|
isbn 10 | 3030412466 |
isbn 13 | 978-3030412463 |
Yayımcı | Springer |
Boyutlar ve boyutlar | 15.6 x 0.97 x 23.39 cm |
Tarafından yayınlandı A Synergistic Framework for Hardware IP Privacy and Integrity Protection | 12 Nisan 2020 |
This book proposes a synergistic framework to help IP vendors to protect hardware IP privacy and integrity from design, optimization, and evaluation perspectives. The proposed framework consists of five interacting components that directly target at the primary IP violations. All the five algorithms are developed based on rigorous mathematical modeling for primary IP violations and focus on different stages of IC design, which can be combined to provide a formal security guarantee.
En son kitaplar
benzer kitaplar
Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
okumak kayıt olmadan
The Hairy Bikie and Other Metacognitive Strategies: A how-to guide for those whose learning is compromised
okumak kayıt olmadan
Statistical Mechanics of Hamiltonian Systems with Bounded Kinetic Terms: An Insight into Negative Temperature (Springer Theses)
okumak kayıt olmadan
Determining Sample Size and Power in Research Studies: A Manual for Researchers
okumak kayıt olmadan
Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
okumak kayıt olmadan
The Hairy Bikie and Other Metacognitive Strategies: A how-to guide for those whose learning is compromised
okumak kayıt olmadan
Statistical Mechanics of Hamiltonian Systems with Bounded Kinetic Terms: An Insight into Negative Temperature (Springer Theses)
okumak kayıt olmadan
Determining Sample Size and Power in Research Studies: A Manual for Researchers
okumak kayıt olmadan